EEG iseärasused lastel, norm ja rikkumised. Eeg fefilov anton valerievitši sagedusspetsiifiliste omaduste vanuselised tunnused. Elektroentsefalogramm lastele: kuidas protseduuri tehakse

Aitäh

Sait pakub viiteteavet ainult informatiivsel eesmärgil. Haiguste diagnoosimine ja ravi peaks toimuma spetsialisti järelevalve all. Kõigil ravimitel on vastunäidustused. Vajalik on asjatundja nõuanne!

Ajutegevust, selle anatoomiliste struktuuride seisundit, patoloogiate esinemist uuritakse ja registreeritakse erinevate meetoditega - elektroentsefalograafia, reoentsefalograafia, kompuutertomograafia jne. Aju struktuuride töö erinevate kõrvalekallete tuvastamisel on tohutu roll selle elektrilise aktiivsuse uurimismeetoditel, eriti elektroentsefalograafial.

Aju elektroentsefalogramm - meetodi määratlus ja olemus

Inimese aju funktsionaalne aktiivsus sõltub keskmiste struktuuride aktiivsusest - retikulaarne moodustumine Ja eesaju, mis määravad ette elektroentsefalogrammi rütmi, üldise struktuuri ja dünaamika. Suur hulk retikulaarse moodustise ja eesaju seoseid teiste struktuuride ja ajukoorega määrab EEG sümmeetria ja selle suhtelise "samasuse" kogu aju jaoks.

EEG tehakse selleks, et määrata aju aktiivsust erinevate kesknärvisüsteemi kahjustuste korral, näiteks neuroinfektsioonide (poliomüeliit jne), meningiidi, entsefaliidi jne korral. EEG tulemuste põhjal on see võimalik hinnata erinevatest põhjustest tingitud ajukahjustuse astet ja selgitada konkreetset kahjustatud asukohta.

EEG võetakse standardprotokolli järgi, mis võtab arvesse registreerimist ärkveloleku või une seisundis (imikutel), spetsiaalsete testidega. Rutiinsed EEG testid on järgmised:
1. Fotostimulatsioon (suletud silmadega kokkupuude ereda valgusega).
2. Silmade avamine ja sulgemine.
3. Hüperventilatsioon (harv ja sügav hingamine 3–5 minuti jooksul).

Need uuringud tehakse kõigile täiskasvanutele ja lastele EEG-i võtmise ajal, olenemata vanusest ja patoloogiast. Lisaks võib EEG-i võtmisel kasutada täiendavaid teste, näiteks:

• sõrmede surumine rusikasse;
• unepuuduse test;
• viibida 40 minutit pimedas;
• kogu öise une perioodi jälgimine;
• ravimite võtmine;
• psühholoogiliste testide tegemine.

Mida näitab elektroentsefalogramm?

Praeguseks on elektroentsefalogrammi laialdaselt kasutatud neuroloogide praktikas, kuna see meetod võimaldab diagnoosida epilepsiat, vaskulaarseid, põletikulisi ja degeneratiivseid ajukahjustusi. Lisaks aitab EEG välja selgitada kasvajate, tsüstide ja ajustruktuuride traumaatiliste vigastuste spetsiifilise asukoha.

Patsienti valguse või heliga ärritunud elektroentsefalogramm võimaldab eristada tõelisi nägemis- ja kuulmiskahjustusi hüsteerilistest või nende simulatsioonist. EEG-d kasutatakse intensiivraviosakondades koomas olevate patsientide seisundi dünaamiliseks jälgimiseks. Aju elektrilise aktiivsuse tunnuste kadumine EEG-s on märk inimese surmast.

Kus ja kuidas seda teha?

Alla 14-aastastele lastele tehakse elektroentsefalogrammi ainult spetsialiseeritud lastehaiglates, kus töötavad lastearstid. Ehk siis tuleb minna lastehaiglasse, otsida üles neuroloogiaosakond ja küsida, millal EEG tehakse. Psühhiaatriakliinikud tavaliselt väikelastele EEG-d ei tee.

Lisaks erameditsiini keskused, mis on spetsialiseerunud diagnostika ja neuroloogilise patoloogia ravi, pakuvad nad ka EEG-teenust nii lastele kui täiskasvanutele. Võite võtta ühendust multidistsiplinaarse erakliinikuga, kus on neuroloogid, kes teevad EEG ja dešifreerivad salvestise.

Elektroentsefalogrammi tuleks teha alles pärast head öist puhkust, stressisituatsioonide ja psühhomotoorse agitatsiooni puudumisel. Kaks päeva enne EEG võtmist on vaja välja jätta alkohoolsed joogid, unerohud, rahustid ja krambivastased ained, rahustid ja kofeiin.

Elektroentsefalogramm lastele: kuidas protseduuri tehakse

EEG salvestamiseks pannakse lapsele pähe kork, mille alla arst asetab elektroodid. Elektroodide all olev nahk urineeritakse vee või geeliga. Kõrvadele paigaldatakse kaks mitteaktiivset elektroodi. Seejärel ühendatakse elektroodid krokodilliklambritega seadmega ühendatud juhtmetega - entsefalograafiga. Kuna elektrivoolud on väga väikesed, on alati vaja võimendit, vastasel juhul on aju aktiivsust lihtsalt võimatu registreerida. Just voolude väike tugevus on EEG absoluutse ohutuse ja kahjutuse võti isegi imikutele.

Uuringu alustamiseks peaksite lapse pea ühtlaselt asetama. Ettepoole kaldumist ei tohiks lubada, kuna see võib põhjustada artefakte, mida valesti tõlgendatakse. Imikutele tehakse EEG une ajal, mis toimub pärast toitmist. Enne EEG võtmist peske lapse pead. Ärge toitke last enne kodust lahkumist, seda tehakse vahetult enne uuringut, et laps sööks ja magama jääks - ju tehakse just sel ajal EEG. Selleks valmistage piimasegu või tõmmake rinnapiim pudelisse, mida haiglas kasutada. Kuni 3 aastat tehakse EEG ainult uneseisundis. Üle 3-aastased lapsed võivad olla ärkvel ning lapse rahu hoidmiseks võtke kaasa mänguasi, raamat või midagi muud, mis lapse tähelepanu hajutab. Laps peaks EEG ajal olema rahulik.

Tavaliselt registreeritakse EEG taustakõverana, samuti tehakse analüüse silmade avamise ja sulgemisega, hüperventilatsiooniga (harv ja sügav hingamine) ning fotostimulatsiooniga. Need testid on osa EEG protokollist ja neid tehakse absoluutselt kõigile - nii täiskasvanutele kui ka lastele. Mõnikord palutakse neil sõrmed rusikasse suruda, kuulata erinevaid helisid jne. Silmade avamine võimaldab hinnata inhibeerimisprotsesside aktiivsust ja nende sulgemine ergastuse aktiivsust. Hüperventilatsiooni võib lastel läbi viia 3 aasta pärast mängu vormis - näiteks kutsuge laps õhupalli täis täitma. Sellised haruldased ja sügavad sisse- ja väljahingamised kestavad 2-3 minutit. See test võimaldab teil diagnoosida varjatud epilepsiat, aju struktuuride ja membraanide põletikku, kasvajaid, talitlushäireid, ülekoormust ja stressi. Fotostimulatsioon viiakse läbi suletud silmadega, kui valgus vilgub. Test võimaldab hinnata lapse vaimse, füüsilise, kõne ja vaimse arengu viivituse astet, samuti epilepsia aktiivsuse koldeid.

Elektroentsefalogrammi rütmid

Inimese EEG-l on alfa-, beeta-, delta- ja teetarütmid, millel on erinevad omadused ja mis peegeldavad teatud tüüpi ajutegevust.

alfa rütm on sagedusega 8 - 14 Hz, peegeldab puhkeseisundit ja registreeritakse inimesel, kes on ärkvel, kuid suletud silmadega. See rütm on tavaliselt regulaarne, maksimaalne intensiivsus registreeritakse kuklaluu ​​ja võra piirkonnas. Alfarütmi määramine lakkab, kui ilmnevad mis tahes motoorsed stiimulid.

beeta rütm on sagedusega 13 - 30 Hz, kuid peegeldab ärevuse, ärevuse, depressiooni ja rahustite kasutamist. Beeta rütm registreeritakse maksimaalse intensiivsusega aju eesmise osa kohal.

Teeta rütm on sagedusega 4 - 7 Hz ja amplituudiga 25 - 35 μV, peegeldab loomuliku une seisundit. See rütm on täiskasvanu EEG normaalne komponent. Ja lastel valitseb just seda tüüpi rütm EEG-s.

delta rütm on sagedusega 0,5–3 Hz, see peegeldab loomuliku une seisundit. Seda saab registreerida ka ärkvelolekus piiratud koguses, maksimaalselt 15% kõigist EEG rütmidest. Delta rütmi amplituud on tavaliselt madal - kuni 40 μV. Kui amplituud on üle 40 μV ja see rütm registreeritakse rohkem kui 15% ajast, nimetatakse seda patoloogiliseks. Selline patoloogiline delta rütm viitab aju funktsioonide rikkumisele ja see ilmneb täpselt selle piirkonna kohal, kus patoloogilised muutused arenevad. Delta-rütmi ilmnemine kõigis ajuosades viitab kesknärvisüsteemi struktuuride kahjustuse tekkele, mis on põhjustatud maksa talitlushäiretest ja on võrdeline teadvuse häire raskusastmega.

Elektroentsefalogrammi tulemused

Selline järeldus peaks kajastama EEG põhiomadusi ja sisaldama kolme kohustuslikku osa:
1. EEG lainete tegevuse ja tüüpilise kuuluvuse kirjeldus (näiteks: "Alfa rütm registreeritakse üle mõlema poolkera. Keskmine amplituud on 57 μV vasakul ja 59 μV paremal. Domineeriv sagedus on 8,7 Hz. Alfa rütm domineerib kuklaluudes").
2. Järeldus EEG kirjelduse ja selle tõlgenduse järgi (näiteks: "Ajukoore ja mediaanstruktuuride ärritusnähud. Ajupoolkerade asümmeetriat ja paroksüsmaalset aktiivsust ei tuvastatud").
3. Kliiniliste sümptomite vastavuse määramine EEG tulemustele (näiteks: "Registreeriti objektiivsed muutused aju funktsionaalses aktiivsuses, mis vastavad epilepsia ilmingutele").

Elektroentsefalogrammi dešifreerimine

Elektroentsefalogrammi dešifreerimine hõlmab järelduse tõlgendamist. Mõelge põhimõistetele, mida arst järelduses kajastab, ja nende kliinilist tähtsust (st mida teatud parameetrid võivad viidata).

Alfa – rütm

• alfa-rütmi pidev registreerimine aju eesmistes osades;
• poolkeradevaheline asümmeetria üle 30%;
• sinusoidsete lainete rikkumine;
• paroksüsmaalne või kaarekujuline rütm;
• ebastabiilne sagedus;
• amplituud alla 20 μV või üle 90 μV;
• rütmiindeks alla 50%.

Alfarütmi kõrge sagedus ja ebastabiilsus viitavad traumaatilisele ajukahjustusele, näiteks pärast põrutust või traumaatilist ajukahjustust.

Alfa-rütmi rikkumine või selle täielik puudumine viitab omandatud dementsusele.

Laste psühhomotoorse arengu hilinemise kohta ütlevad nad:

• alfa-rütmi rikkumine;
• suurenenud sünkroonsus ja amplituud;
• tegevuse fookuse liigutamine kuklast ja kroonist;
• nõrk lühike aktiveerimisreaktsioon;
• liigne reaktsioon hüperventilatsioonile.

Erutav psühhopaatia väljendub alfa-rütmi sageduse aeglustumises normaalse sünkroonsuse taustal.

Inhibeeriv psühhopaatia avaldub EEG desünkroniseerimise, madala sageduse ja alfa-rütmi indeksiga.

Suurenenud alfa-rütmi sünkroonsus kõigis ajuosades, lühike aktiveerimisreaktsioon - esimest tüüpi neuroosid.

Alfa-rütmi nõrk väljendus, nõrgad aktiveerimisreaktsioonid, paroksüsmaalne aktiivsus - kolmandat tüüpi neuroosid.

beeta rütm

• paroksüsmaalsed eritised;
• madal sagedus, mis on jaotatud üle aju kumera pinna;
• poolkerade vaheline asümmeetria amplituudis (üle 50%);
• beeta-rütmi sinusoidne tüüp;
• amplituud üle 7 μV.

Lühikesed beeta-rütmi spindlid viitavad entsefaliidile. Mida raskem on ajupõletik, seda suurem on selliste spindlite esinemissagedus, kestus ja amplituud. Täheldatud kolmandikul herpes entsefaliidiga patsientidest.

Beetalained sagedusega 16 - 18 Hz ja kõrge amplituudiga (30 - 40 μV) aju esi- ja keskosas on märgid lapse psühhomotoorse arengu hilinemisest.

EEG desünkroniseerimine, mille puhul beeta rütm domineerib kõigis ajuosades – teist tüüpi neuroos.

Teeta rütm ja delta rütm

Kuni 21-aastastel lastel ja noortel võib elektroentsefalogrammil ilmneda difuusne teeta- ja deltarütm, paroksüsmaalsed eritised ja epileptoidne aktiivsus, mis on normi variant ega viita patoloogilistele muutustele ajustruktuurides.

Mida näitavad teeta- ja deltarütmide rikkumised EEG-s?
Suure amplituudiga delta lained näitavad kasvaja olemasolu.

Sünkroonne teeta rütm, delta lained kõigis ajuosades, kahepoolselt sünkroonsete teetalainete välgud suure amplituudiga, paroksüsmid aju keskosades - räägivad omandatud dementsusest.

Teeta- ja delta-lainete ülekaal EEG-l maksimaalse aktiivsusega kuklas, kahepoolsete sünkroonsete lainete välgud, mille arv suureneb koos hüperventilatsiooniga, viitab lapse psühhomotoorse arengu hilinemisele.

Psühhopaatiast räägivad kõrge teeta aktiivsuse indeks aju keskosades, kahepoolne sünkroonne teeta aktiivsus sagedusega 5–7 Hz, lokaliseeritud aju frontaal- või ajalises piirkondades.

Peamised teeta-rütmid aju eesmistes osades on psühhopaatia erutav tüüp.

Teeta- ja delta-lainete paroksüsmid on kolmas neurooside tüüp.

Kõrge sagedusega rütmide (näiteks beeta-1, beeta-2 ja gamma) ilmumine viitab ajustruktuuride ärritusele (ärritusele). Põhjuseks võivad olla erinevad ajuvereringe häired, koljusisene rõhk, migreen jne.

Aju bioelektriline aktiivsus (BEA)

Millele viitavad erinevad aju bioelektrilise aktiivsuse häired?
Suhteliselt rütmiline bioelektriline aktiivsus paroksüsmaalse aktiivsuse fookustega mis tahes ajupiirkonnas näitab teatud piirkonna olemasolu selle koes, kus ergastusprotsessid ületavad inhibeerimist. Seda tüüpi EEG võib näidata migreeni ja peavalude esinemist.

Aju bioelektrilise aktiivsuse difuussed muutused võivad olla normi variant, kui muid kõrvalekaldeid ei tuvastata. Seega, kui järeldus ütleb ainult hajusaid või mõõdukaid muutusi aju bioelektrilises aktiivsuses, ilma paroksüsmideta, patoloogilise aktiivsuse fookusteta või ilma krampide aktiivsuse läve vähenemiseta, siis on see normi variant. Sel juhul määrab neuroloog sümptomaatilise ravi ja suunab patsiendi vaatluse alla. Kuid kombinatsioonis paroksüsmide või patoloogilise aktiivsuse fookustega räägivad nad epilepsia olemasolust või krampide kalduvusest. Aju bioelektrilise aktiivsuse vähenemist saab tuvastada depressiooni korral.

Muud näitajad

Poolkeradevaheline asümmeetria võib olla funktsionaalne häire, see tähendab, et see ei viita patoloogiale. Sel juhul on vaja läbida neuroloogi läbivaatus ja sümptomaatiline ravi.

Alfa-rütmi difuusne häire, aju dientsefaal-tüve struktuuride aktiveerimine uuringute taustal (hüperventilatsioon, silmade sulgemine-avamine, fotostimulatsioon) on norm, patsiendi kaebuste puudumisel.

Patoloogilise tegevuse fookus näitab määratud piirkonna suurenenud erutuvust, mis viitab krampide kalduvusele või epilepsia esinemisele.

Erinevate ajustruktuuride ärritus (ajukoor, keskmised lõigud jne) on kõige sagedamini seotud erinevatel põhjustel (näiteks ateroskleroos, trauma, koljusisese rõhu tõus jne) põhjustatud ajuvereringe halvenemisega.

Paroksüsmid räägitakse erutuse suurenemisest ja inhibeerimise vähenemisest, millega sageli kaasneb migreen ja lihtsalt peavalud. Lisaks on epilepsia tekke kalduvus või selle patoloogia esinemine võimalik, kui inimesel on varem esinenud krambid.

Krambiläve vähenemine räägib krampide eelsoodumusest.

Järgmised märgid viitavad suurenenud erutuvusele ja krampide kalduvusele:

• aju elektriliste potentsiaalide muutumine vastavalt jääkärritavale tüübile;
• täiustatud sünkroonimine;
• aju keskmiste struktuuride patoloogiline aktiivsus;
• paroksüsmaalne aktiivsus.

Ajukoore ärritus piki aju kumerat pinda, keskmiste struktuuride aktiivsuse suurenemine puhkeolekus ja testide ajal võib seda täheldada pärast traumaatilisi ajukahjustusi, kus erutus on ülekaalus pärssimise ees, samuti ajukudede orgaanilise patoloogiaga (näiteks kasvajad, tsüstid, armid jne).

epileptiformne aktiivsus näitab epilepsia arengut ja suurenenud kalduvust krampide tekkeks.

Sünkroniseerivate struktuuride toonuse tõus ja mõõdukas rütmihäire ei ole tõsised häired ja ajupatoloogia. Sel juhul kasutage sümptomaatilist ravi.

Neurofüsioloogilise ebaküpsuse tunnused võib viidata lapse psühhomotoorse arengu hilinemisele.

Jääk-orgaanilise tüübi väljendunud muutused suureneva desorganiseerumisega testide taustal, paroksüsmid aju kõigis osades - need nähud kaasnevad tavaliselt tugevate peavalude, suurenenud koljusisese rõhu, tähelepanupuudulikkuse ja hüperaktiivsuse häirega lastel.

Aju lainetegevuse rikkumine (beeta aktiivsuse ilmnemine kõigis ajuosades, keskjoone struktuuride düsfunktsioon, teetalained) tekib pärast traumaatilisi vigastusi ja võib avalduda pearingluse, teadvusekaotusena jne.

Orgaanilised muutused aju struktuurides lastel on nakkushaiguste, nagu tsütomegaloviirus või toksoplasmoos, või sünnituse ajal tekkinud hüpoksiliste häirete tagajärg. Vaja on põhjalikku uurimist ja ravi.

Regulatiivsed aju muutused registreeritud hüpertensioonis.

Aktiivsete eritiste olemasolu aju mis tahes osas , mis treeningu ajal suurenevad, tähendab, et vastusena füüsilisele stressile võib tekkida reaktsioon teadvuse kaotuse, nägemise, kuulmise jms kujul. Spetsiifiline reaktsioon füüsilisele tegevusele sõltub aktiivsete väljavoolude allika asukohast. Sel juhul peaks füüsiline aktiivsus olema piiratud mõistlike piiridega.

Ajukasvajad on:

• aeglaste lainete ilmumine (teeta ja delta);
• kahepoolsed-sünkroonsed häired;
• epileptoidne aktiivsus.

Rütmide desünkroniseerimine, EEG kõvera lamenemine areneb tserebrovaskulaarsete patoloogiate korral. Insuldiga kaasneb teeta- ja deltarütmide areng. Elektroentsefalogrammi häirete aste korreleerub patoloogia raskusastmega ja selle arenguastmega.

Teeta ja delta lained aju kõikides osades, mõnes piirkonnas tekivad vigastuste korral (näiteks põrutuse, teadvusekaotuse, verevalumite, hematoomide korral) beeta-rütmid. Epileptoidse aktiivsuse ilmnemine ajukahjustuse taustal võib tulevikus põhjustada epilepsia arengut.

Alfa-rütmi märkimisväärne aeglustumine võib kaasneda parkinsonismiga. Alzheimeri tõve korral on võimalik teeta- ja delta-lainete fikseerimine aju eesmises ja eesmises temporaalses osas, millel on erinev rütm, madal sagedus ja kõrge amplituudiga

Märksõnad

annotatsioon teaduslik artikkel meditsiinitehnoloogiate kohta, teadusliku töö autor - Soroko S.I., Rožkov Vladimir Pavlovitš, Bekshaev S.S.

Kasutades originaalset meetodit EEG komponentide (lainete) interaktsiooni struktuuri, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujunemise dünaamika ja tunnuseid iseloomustavate EEG peamiste sageduskomponentide vaheliste suhete vanusega seotud muutuste hindamiseks. Uuriti Venemaa Föderatsiooni põhjaosa rasketes keskkonnatingimustes elavate laste ja noorukite kesknärvisüsteemi arengut. On kindlaks tehtud, et EEG komponentide interaktsiooni statistiline struktuur muutub vanusega oluliselt ning sellel on oma topograafilised ja soolised erinevused. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teeta-vahemike lainetega koos interaktsiooni samaaegse suurenemisega beeta- ja alfa2-vahemike lainetega. Analüüsitud EEG parameetrite dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluus. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites langevad puberteediperioodile. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . EEG-mustri vanusega seotud ümberkorralduste tõsidus peegeldab erinevate ajustruktuuride elektrogeneesi järkjärgulist moodustumist ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed omadused. Saadud kvantitatiivsed näitajad põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise kohta vanusega võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi arenguhäirega või hilinenud lapsi.

Seotud teemad teaduslikud artiklid meditsiinitehnoloogiate kohta, teadustöö autor - Soroko S.I., Rožkov Vladimir Pavlovitš, Bekshaev S.S.

• Aju bioelektriline aktiivsus põhjamaistel lastel vanuses 9-10 aastat erinevate päevavalgustundidega

  2014 / Jos Julia Sergeevna, Gribanov A. V., Bagretsova T. V.

• Soolised erinevused algkooliealiste laste tausta-EEG spektraalomadustes

  2016 / Gribanov A.V., Jos Yu.S.

• Fotoperiodismi mõju 13-14-aastaste põhjamaa koolilaste elektroentsefalogrammi spektraalomadustele

  2015 / Jos Julia Sergeevna

• Ajukoore funktsionaalse korralduse vanuselised iseärasused 5-, 6- ja 7-aastastel lastel erineva visuaalse taju kujunemise tasemega

  2013 / Terebova N. N., Bezrukikh M. M.

• Elektroentsefalogrammi tunnused ja aju konstantse potentsiaali taseme jaotus põhjamaistel algkooliealistel lastel

  2014 / Jos Julia Sergeevna, Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V.

• Aju intelligentsus ja bioelektriline aktiivsus lastel: vanusega seotud dünaamika normis ja tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsuse häirega

  2010 / Polunina A.G., Brun E.A.

• Aju bioelektrilise aktiivsuse tunnused eakatel naistel, kellel on kõrge isiklik ärevus

  2014 / Jos Julia Sergeevna, Deryabina Irina Nikolaevna, Emelyanova Tatjana Valerievna, Biryukov Ivan Sergeevich

• Laste ja noorukite neurofüsioloogilise seisundi tunnused (kirjanduse ülevaade)

  2017 / Demin Denis Borisovitš

• Neurodünaamiliste protsesside olemus algkooliealiste tähelepanuhäiretega lastel

  2016 / Belova E.I., Troshina V.S.

• Psühhofüsioloogilised korrelatsioonid loomingulise ja mitteloomingulise iseloomuga liigutuste kujutamisel erineva tantsuoskustasemega ainetes

  2016 / Naumova Maria Igorevna, Dikaja Ljudmila Aleksandrovna, Naumov Igor Vladimirovitš, Kulkin Jevgeni Sergejevitš

Kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid on uuritud Põhja-Venemaa rasketes ökoloogilistes tingimustes elavatel lastel ja noorukitel. EEG sageduskomponentide omavaheliste seoste ajastruktuuri hindamise algset meetodit kasutati aju bioelektrilise aktiivsusmustri küpsemise dünaamika ja EEG põhirütmide vahelise koosmõju vanusega seotud muutuste uurimiseks. Leiti, et EEG sageduskomponentide interaktsiooni statistiline struktuur on vanusega oluliselt ümber struktureerimas ning sellel on teatud topograafia ja soolised erinevused. Ajavahemikku 7–18 aastat iseloomustab peamiste EEG sagedusribade lainekomponentide koostoime tõenäosuse vähenemine delta- ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktsiooni beeta- ja alfa2-sagedusribade komponentidega. Uuritud EEG indeksite dünaamika avaldus suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluu ​​piirkonnas. Suurimad sooga seotud erinevused EEG parameetrites ilmnevad puberteedieas. Lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis säilitab sagedus-ajalise EEG mustri struktuuri, moodustub tüdrukutel 16-18 aastani alfa2-beeta1 vahemikus, poistel aga alfa1-alfa2 vahemikus. EEG mustri vanusega seotud ümberkorralduste intensiivsus peegeldab elektrogeneesi järkjärgulist küpsemist erinevates ajustruktuurides ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed tunnused. EEG põhirütmide dünaamiliste seoste vanusega saadud kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud arenguga lapsi.

Teadusliku töö tekst teemal "EEG mustri sagedus-ajalise korralduse tunnused põhjamaistel lastel ja noorukitel erinevatel vanuseperioodidel"

UDK 612.821-053.4/.7 (470.1/.2)

PÕHJAMAA LASTE JA NOORMEKE EEG MUSTRI SAGEDUS- JA AJAKORRALDUSE OMADUSED ERINEVATES VANUSPERIODIDES

S. I. Soroko, V. P. Rožkov ja S. S. Bekšajev

Evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemiast,

Peterburi

Kasutades originaalset meetodit EEG komponentide (lainete) interaktsiooni struktuuri, aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite kujunemise dünaamika ja vanusega seotud muutuste hindamiseks EEG peamiste sageduskomponentide vahelistes suhetes, mis iseloomustavad EEG tunnuseid. Uuriti kesknärvisüsteemi arengut Venemaa Föderatsiooni põhjaosas rasketes keskkonnatingimustes elavatel lastel ja noorukitel. On kindlaks tehtud, et EEG komponentide interaktsiooni statistiline struktuur muutub vanusega oluliselt ning sellel on oma topograafilised ja soolised erinevused. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teeta-vahemike lainetega koos interaktsiooni samaaegse suurenemisega beeta- ja alfa2-vahemike lainetega. Analüüsitud EEG parameetrite dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluus. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteediperioodil. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . EEG-mustri vanusega seotud ümberkorralduste tõsidus peegeldab erinevate ajustruktuuride elektrogeneesi järkjärgulist moodustumist ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed omadused. Saadud kvantitatiivsed näitajad põhirütmide dünaamiliste seoste kujunemise kohta vanusega võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi arenguhäirega või hilinenud lapsi.

Märksõnad: lapsed, noorukid, vanuseline areng, aju, EEG, põhjaosa, kohanemine

PÕHJAS ELAVATE LASTE JA NOORMEKE AJA JA SAGEDUSE EEG-MUSTRI OMADUSED ERINEVATES VANUSPERIODIDES

S. I. Soroko, V. P., Rožkov, S. S. Bekšajev

I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut,

St. Peterburi, Venemaa

Kesknärvisüsteemi arengu tunnuseid on uuritud Põhja-Venemaa rasketes ökoloogilistes tingimustes elavatel lastel ja noorukitel. EEG sageduskomponentide omavaheliste seoste ajastruktuuri hindamise algset meetodit kasutati aju bioelektrilise aktiivsusmustri küpsemise dünaamika ja EEG põhirütmide vahelise koosmõju vanusega seotud muutuste uurimiseks. Leiti, et EEG sageduskomponentide interaktsiooni statistiline struktuur on vanusega oluliselt ümber struktureerimas ning sellel on teatud topograafia ja soolised erinevused. Ajavahemikku 7–18 aastat iseloomustab peamiste EEG sagedusribade lainekomponentide koostoime tõenäosuse vähenemine delta- ja teetaribade komponentidega, suurendades samal ajal interaktsiooni beeta- ja alfa2-sagedusribade komponentidega. Uuritud EEG indeksite dünaamika avaldus suurimal määral ajukoore parietaalses, ajalises ja kuklaluu ​​piirkonnas. Suurimad sooga seotud erinevused EEG parameetrites ilmnevad puberteedieas. Lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis säilitab sagedus-ajalise EEG mustri struktuuri, moodustub tüdrukutel 16-18 aastani vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa1-alfa2. EEG mustri vanusega seotud ümberkorralduste intensiivsus peegeldab elektrogeneesi järkjärgulist küpsemist erinevates ajustruktuurides ja sellel on nii geneetilistest kui ka keskkonnateguritest tulenevad individuaalsed tunnused. EEG põhirütmide dünaamiliste seoste vanusega saadud kvantitatiivsed näitajad võimaldavad tuvastada kesknärvisüsteemi häiritud või hilinenud arenguga lapsi.

Märksõnad: lapsed, noorukid, aju areng, EEG, põhjaosa, kohanemine

Soroko S.I., Rozhkov V.P., Bekshaev S.S. EEG-mustri aja-sagedusliku korralduse iseärasused põhjapoolsetel lastel ja noorukitel erinevatel vanuseperioodidel // Inimese ökoloogia. 2016. nr 5. S. 36-43.

Soroko S. I., Rozhkov V. P., Bekshaev S. S. Aja ja sagedusega EEG mustri tunnused lastel ja noorukitel, kes elavad põhjas eri vanuses perioodidel. Ökoloogia cheloveka. 2016, 5, lk. 36-43.

Arktika tsooni sotsiaalmajanduslik areng on määratletud kui üks Vene Föderatsiooni riikliku poliitika prioriteetseid valdkondi. Sellega seoses on väga asjakohane põhjalik uuring põhjapoolse elanikkonna meditsiiniliste ja sotsiaalmajanduslike probleemide, tervisekaitse ja elukvaliteedi parandamise kohta.

On teada, et põhjapoolsete äärmuslike keskkonnategurite kompleks (looduslikud, tehnogeensed,

sotsiaalne) avaldab inimkehale tugevat stressi tekitavat mõju, samas kui suurimat stressi kogevad lapsed. Suurenenud koormus füsioloogilistele süsteemidele ja funktsioonide reguleerimise keskmehhanismide pinge Põhja ebasoodsates kliimatingimustes elavatel lastel põhjustab kahte tüüpi negatiivsete reaktsioonide arengut: reservvõimsuse vähenemine ja viivitus.

vanuselise arengu tempo. Need negatiivsed reaktsioonid põhinevad homöostaatilise reguleerimise ja ainevahetuse tagamise kulude suurenemisel bioenergeetilise substraadi defitsiidi tekkega. Lisaks võivad ebasoodsad keskkonnategurid vanusega seotud arengut kontrollivate kõrgemat järku geenide kaudu avaldada epigeneetilisi mõjusid vanusega seotud arengu kiirusele, peatades või nihutades ajutiselt üht või teist arenguetappi. Lapsepõlves tuvastamata kõrvalekalded normaalsest arengust võivad hiljem põhjustada teatud funktsioonide rikkumist või väljendunud defekte juba täiskasvanueas, vähendades oluliselt inimese elukvaliteeti.

Kirjanduses on tohutul hulgal töid, mis on pühendatud laste ja noorukite kesknärvisüsteemi vanusega seotud arengu, arenguhäirete nosoloogiliste vormide uurimisele. Põhjamaade tingimustes võib keeruliste looduslike ja sotsiaalsete tegurite mõju määrata laste EEG vanusega seotud küpsemise tunnused. Siiski puuduvad endiselt piisavalt usaldusväärsed meetodid aju arengu kõrvalekallete varaseks avastamiseks postnataalse ontogeneesi erinevatel etappidel. Vajalik on läbi viia põhjalikud fundamentaaluuringud, et otsida lokaalseid ja ruumilisi EEG markereid, mis võimaldavad kontrollida aju individuaalset morfofunktsionaalset arengut erinevatel vanuseperioodidel konkreetsetes elutingimustes.

Käesoleva töö eesmärgiks oli uurida bioelektrilise aktiivsuse rütmiliste mustrite kujunemise dünaamika tunnuseid ja vanusega seotud muutusi peamiste EEG sageduskomponentide vahelistes suhetes, mis iseloomustavad nii üksikute ajukoore kui ka subkortikaalsete struktuuride küpsemist ning regulatoorset subkortikaalset- kortikaalsed interaktsioonid tervetel lastel, kes elavad Venemaa Euroopa põhjaosa tingimustes.

Uuritavate kontingent. Aju bioelektrilise aktiivsuse vanuselise kujunemise uuringus osales 44 poissi ja 42 tüdrukut vanuses 7–17 aastat - Arhangelski oblasti Konoshski rajooni maaüldkooli 1.–11. klasside õpilased. Uuringud viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsiooni nõuetele, mis on heaks kiidetud Evolutsioonifüsioloogia ja Biokeemia Instituudi biomeditsiinilise uurimistöö eetikakomisjoni poolt. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemia protokollist. Õpilaste vanemaid teavitati küsitluse eesmärgist ja nõustusid selle läbi viima. Õpilased osalesid uurimistöös vabatahtlikult.

EEG protseduur. EEG registreeriti arvuti elektroentsefalograafil EEGA 21/26 "Encephalan-131-03" (NPKF "Medikom" MTD, Venemaa) vastavalt rahvusvahelisele teabele 21 juhtmes.

süsteem "10-20" sagedusalas 0,5-70 Hz diskreetimissagedusega 250 Hz. Kõrvapulgadel kasutati monopolaarset juhet kombineeritud võrdluselektroodiga. EEG registreeriti istumisasendis. Esitatakse suletud silmadega rahuliku ärkveloleku seisundi tulemused.

EEG analüüs. Esialgu rakendati digitaalset filtreerimist EEG sagedusvahemiku piiranguga 1,6 kuni 30 Hz. EEG fragmendid, mis sisaldasid okulomotoorseid ja lihaste artefakte, jäeti välja. EEG analüüsimiseks kasutati originaalseid meetodeid EEG lainete ajalise järjestuse dünaamilise struktuuri uurimiseks. EEG muudeti perioodide jadaks (EEG lained), millest igaüks kuulub olenevalt kestusest ühte kuuest EEG sagedusalast (P2: 17,5–30 Hz; P1: 12,5–17,5 Hz; a2: 9). 5-12,5 Hz, a1: 7-9,5 Hz, 0: 4-7 Hz ja 5: 1,5-4 Hz). EEG mis tahes sageduskomponendi ilmnemise tingimuslikku tõenäosust hinnati selle otsese ülimuslikkuse tingimusel mis tahes muuga; see tõenäosus on võrdne eelmise sageduskomponendi ülemineku tõenäosusega järgmisele. Kõigi näidatud sagedusvahemike vaheliste üleminekutõenäosuste arvväärtuste põhjal koostati üleminekutõenäosuste maatriks suurusega 6 x 6. Ülemineku tõenäosusmaatriksite visuaalseks esitamiseks koostati orienteeritud tõenäosusgraafikud. Ülaltoodud EEG sageduskomponendid toimivad tippudena, graafiku servad ühendavad erinevate sagedusvahemike EEG komponente, serva paksus on võrdeline vastava ülemineku tõenäosusega.

Statistiliste andmete analüüs. Et tuvastada seost EEG parameetrite muutuste vahel vanusega, arvutati Pearsoni korrelatsioonikoefitsiendid ja kasutati mitmekordset lineaarset regressioonianalüüsi regressiooniparameetrite harja hinnangutega koos ennustajate astmelise kaasamisega. EEG parameetrite vanusega seotud muutuste aktuaalsete tunnuste analüüsimisel olid ennustajateks hinnangud üleminekute tõenäosusele kõigi 6 sagedusvahemiku vahel (iga EEG tuletise kohta 36 parameetrit). Analüüsiti mitut korrelatsioonikordajat r, regressioonikoefitsienti ja määramiskordajaid (r2).

EEG-mustri kujunemise vanusemustrite hindamiseks jaotati kõik koolilapsed (86 inimest) kolme vanuserühma: noorimad - 7-10,9-aastased (n = 24), keskmised - 11-13,9-aastased (n). = 25), vanim - 14-17,9 aastat (n = 37). Kahepoolse dispersioonanalüüsi (ANOVA) abil hindasime tegurite "Sugu" (2 gradatsiooni), "Vanus" (3 gradatsiooni) mõju, samuti nende koostoime mõju EEG parameetritele. Mõju (F-testi väärtusi) analüüsiti olulisuse tasemega p< 0,01. Для оценки возможности возрастной классификации детей по описанным выше матрицам вероятностей переходов в 21-м отведении использовали классический дискриминантный анализ

ennustajate järkjärgulise kaasamisega. Saadud andmete statistiline töötlemine viidi läbi tarkvarapaketi $1a abil.<лз1лса-Ш.

tulemused

86 õpilase jaoks arvutati ühelt EEG sageduskomponendilt teisele ülemineku tõenäosuste maatriksid, millele konstrueeriti vastavad üleminekugraafikud 21 EEG tuletises. Selliste 7- ja 16-aastaste koolipoiste graafikute näited on näidatud joonisel fig. 1. Graafikutel on näha paljudes juhtmetes korduvat üleminekute struktuuri, mis iseloomustab teatud algoritmi ühe EEG sageduskomponendi muutmiseks teiste poolt nende ajalises järjestuses. Igal graafikul olevad jooned (servad), mis lähtuvad enamikust graafiku vasaku veeru tippudest (tipud vastavad peamistele EEG sagedusvahemikele), koonduvad paremas veerus 2–3 tipuni (EEG vahemikud). Selline joonte lähenemine üksikutele vahemikele peegeldab EEG lainekomponentide interaktsiooni "funktsionaalse tuuma" moodustumist, mis mängib peamist rolli bioelektrilise aktiivsusmustri selle struktuuri säilitamisel. Sellise interaktsiooni tuum algklasside (7–10-aastased) lastel on teeta- ja alfa1-sagedusvahemikud, vanemate klasside noorukitel (14–17-aastased) - alfa1- ja alfa2-sagedusvahemikud, st. madala sagedusega (teeta) vahemiku tuumade funktsionaalne "muutus" toimub kõrge sagedusega (alfa1 ja alfa2).

Põhikooliõpilastele on iseloomulik üleminekutõenäosuste stabiilne struktuur

kuklaluu, parietaalne ja tsentraalne juhtmed. Enamikul 14–17-aastastel noorukitel on tõenäosuslikud üleminekud juba hästi struktureeritud mitte ainult kuklaluu-parietaal- ja keskosas, vaid ka ajalises (T5, T6, T3, T4) piirkonnas.

Korrelatsioonanalüüs võimaldab kvantifitseerida sagedustevaheliste üleminekute tõenäosuste muutuste sõltuvust õpilase vanusest. Joonisel fig. 2 maatriksite lahtrites (konstrueeritud üleminekutõenäosusmaatriksite sarnasuses, iga maatriks vastab teatud EEG tuletisele), kolmnurgad kuvavad ainult olulisi korrelatsioonikordajaid: kolmnurga ülaosa üles iseloomustab tõenäosuse suurenemist, ülevalt alla iseloomustab antud ülemineku tõenäosuse vähenemist. Tähelepanu juhitakse korrapärase struktuuri olemasolule kõigi EEG-juhtmete maatriksites. Seega on 9. ja 5. veergudes ainult allapoole suunatud tipuga märgid, mis peegeldab vanusega mistahes ulatuse (maatriksis vertikaalselt näidatud) laine ülemineku tõenäosuse vähenemist. EEG delta ja teeta vahemikud. Veergudes, mis on tähistatud a2, p1, p2, on ainult ikoonid, mille tipp on suunatud ülespoole, mis peegeldab mis tahes ulatusega laine beeta1-, beeta2- ja eriti alfa2 lainetele ülemineku tõenäosuse suurenemist. - EEG sageduste vahemik vanuse järgi. On näha, et kõige silmatorkavamad vanusega seotud muutused, kuigi need on suunatud vastupidiselt, on seotud üleminekutega alfa2- ja teeta-vahemikele. Erilise koha hõivab alfa 1 sagedusvahemik. Sellesse vahemikku ülemineku tõenäosus kõigis EEG-juhtmetes näitab vanuse sõltuvust

Joonis 1. Erinevate EEG sagedusvahemike lainete vastastikuste üleminekute struktuuri aktuaalsed tunnused 7 (I) ja 16 (II) aasta õpilasel p1, p2 - beeta-, a1, a2 - alfa, 9 - teeta, 5 - delta komponendid EEG (lained). Näidatud on üleminekud, mille tingimuslik tõenäosus on suurem kui 0,2. Fp1 ... 02 - EEG-juhtmed.

8 0 a1 a.2 P1 p2

In e a1 oh p2

e ¥ ¥ A D D

p2 y ¥ V A A

50 a! a2 Р1 (52

R1 ¥ ¥ A D D

8 0 а1 а2 Р1 Р2

B 0 a1 a2 p2

oh ¥ ¥ JAH

8 0 a! a.2 R1 R2

a.2 ¥ ¥ A D

¡1 U ¥ A A A

B 0 a1 oh (51 ¡52

0 ¥ ¥ A d A

B 0 a1 a2 R1 R2

(52 ¥ ¥ Y A A

8 0 "1 a2 p] P2 B 0 a1 OH p2

0 ¥ A D e ¥ D

A! ¥ ¥ a1 ¥ A

a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ D

P1 ¥ P1 ¥ d

(52 U D R2 ¥

8 0 a1 a2 r2 B 0 a1 oe2 R1 R2

e ¥ ¥ D O ¥ ¥

A! ¥ ¥ L A a! Y ¥ D D

a2 ¥ A oa U ¥ D

R1 Y ¥ D R1 ¥

(52 p 2 a ¥ a

8 0 a1 a2 P1 p2 in 0 a! cc2 R1 (52

8 Y Y ¥ W ¥

f ¥ ¥ A A A 0 ¥ ¥ A Y A

A! ¥ ¥ A A D a1 ¥ ¥ A

a.2 ¥ A A a2 ¥ ¥ A

R1 ¥ ¥ Y A R1 ¥ A

p2 ¥ ¥ Y A R2 Y ¥ ¥ A d A

B 0 w a2 R1 (52 V 0 a1 012 R1 p2

B ¥ ¥ 8 ¥ ¥ D

B ¥ ¥ A 0 ¥ ¥ A

a1 ¥ ¥ A Y a1 ¥ ¥ A

a.2 ¥ ¥ A a2 ¥ ¥ A

P1 ¥ ¥ A A D R1 ¥ ¥ A D

p2 Y ¥ Y A D (52 ¥ ¥ ¥ A d A

8 0 а1 а2 R1 r2 B 0 «1 а.2 R1 r2

0 ¥ ¥ D 0 ¥ A

a1 ¥ a! ¥ A

a2 ¥ ¥ A a.2 ¥ ¥ A

P1 ¥ ¥ A P1 ¥ A

p2 ¥ p2 ¥ ¥ A A

B 0 a1 oh P1 p2

p2 Y ¥ L D D

B 0 a1 a.2 R1 (52

P1 ¥ ¥ A ja D

p2 ¥ ¥ A A A

Riis. Joonis 2. EEG põhirütmide lainekomponentide vaheliste üleminekute tõenäosuste muutused erinevates juhtmetes koos vanusega koolilastel (86 inimest)

5 ... p2 - EEG sagedusvahemikud, Fp1 ... 02 - EEG tuletised. Kolmnurk lahtris: punkt alla - vähenemine, punkt üles - erinevate sagedusvahemike EEG komponentide vaheliste üleminekute tõenäosuse suurenemine vanusega. Olulisuse tase: lk< 0,05 - светлый треугольник, р < 0,01 - темный треугольник.

ainult üksikjuhtudel. Kui aga jälgida joonte täitumist, siis EEG sageduste alfa 1 vahemik koos vanusega koolilastel vähendab seost aeglase laine sagedusaladega ja suurendab seost alfa 2 vahemikuga, toimides seeläbi reguleeriva tegurina. EEG lainemustri stabiilsus.

Laste vanuse ja lainemustri muutuste seose võrdlevaks hindamiseks igas EEG tuletises kasutasime mitmekordse regressiooni meetodit, mis võimaldas hinnata komponentide vastastikuste üleminekute kombineeritud ümberkorralduste mõju. kõik EEG sagedusvahemikud, võttes arvesse nende omavahelist korrelatsiooni (prediktorite liiasuse vähendamiseks kasutasime ridge regressiooni). Uuritavate varieeruvuse osakaalu iseloomustavad määramiskoefitsiendid

EEG parameetrid, mis on seletatavad vanuseteguri mõjuga, varieeruvad erinevates juhtmetes vahemikus 0,20 kuni 0,49 (tabel 1). Üleminekute struktuuri muutused vanusega omavad teatud aktuaalseid jooni. Seega tuvastatakse kõrgeimad määramiskoefitsiendid analüüsitud parameetrite ja vanuse vahel kuklaluudes (01, 02), parietaalsetes (P3, Pr, P4) ja tagumistes temporaalsetes (T6, T5) juhtmetes, vähenedes tsentraalses ja ajalises (T4). , T3) juhtmed ning ka F8 ja F3 puhul, saavutades madalaimad väärtused eesmistes juhtmetes (^p1, Fpz, Fp2, F7, F4, Fz). Determinatsioonikoefitsientide absoluutväärtuste põhjal võib eeldada, et koolieas arenevad kuklaluu, ajalise ja parietaalse piirkonna neuronaalsed struktuurid kõige dünaamilisemalt. Samal ajal muutused üleminekute struktuuris parietaal-ajalistes piirkondades sisse

paremas ajupoolkeras (P4, T6, T4) on vanusega tihedamalt seotud kui vasakus poolkeras (P3, T5, T3).

Tabel 1

Mitmekordne regressioonitulemus õpilase vanuse ja ülemineku tõenäosuste vahel

kõigi EEG sageduskomponentide vahel (36 muutujat) iga juhtme jaoks eraldi

EEG tuletus r F df r2

Fp1 0,504 5,47* 5,80 0,208

Fpz 0,532 5,55* 5,70 0,232

Fp2 0,264 4,73* 6,79 0,208

F7 0,224 7,91* 3,82 0,196

F3 0,383 6,91** 7,78 0,327

Fz 0,596 5,90** 7,75 0,295

F4 0,524 4,23* 7,78 0,210

F8 0,635 5,72** 9,76 0,333

T3 0,632 5,01** 10,75 0,320

C3 0,703 7,32** 10,75 0,426

Cz 0,625 6,90** 7,75 0,335

C4 0,674 9,29** 7,78 0,405

T4 0,671 10,83** 6,79 0,409

T5 0,689 10,07** 7,78 0,427

P3 0,692 12,15** 6,79 0,440

Pz 0,682 13,40** 5,77 0,430

P4 0,712 11,46** 7,78 0,462

T6 0,723 9,26** 9,76 0,466

O1 0,732 12,88** 7,78 0,494

Oz 0,675 6,14** 9,66 0,381

O2 0,723 9,27** 9,76 0,466

Märge. r - mitmekordne korrelatsioonikordaja

muutuja "koolilapse vanus" ja sõltumatute muutujate vahel, F - F-kriteeriumi vastav väärtus, olulisuse tasemed: * p< 0,0005, ** p < 0,0001; r2 - скорректированный на число степеней свободы (df) коэффициент детерминации.

Mitmekordne korrelatsioonikoefitsient kooliõpilaste vanuse ja üleminekutõenäosuste väärtuste vahel, mis on arvutatud kogu müügivihjete komplekti jaoks (sel juhul jäeti üleminekud täielikust üleminekute loendist varem välja, mille korrelatsioon vanusega ei ulatunud olulisuse tase 0,05) oli 0,89, kohandatud r2 = 0, 72 (F(21,64) = 11,3, p< 0,0001). То есть 72 % от исходной изменчивости зависимой переменной (возраст) могут быть объяснены в рамках модели множественной линейной регрессии, где предикторами являются вероятности переходов в определенном наборе отведений ЭЭГ. В числе предикторов оказались: P3 (t/t) = -0,21; O2 (b2/t) = -0,18; C3 (b 1 /t) = -0,16; F7 (a1/t) = 0,25; T6 (d/t) = -0,20; P4 (b2/a1) = -0,21; O1 (t/ t) = -0,21; T5 (a1/a2) = -0,20; F8 (t/d) = -0,18; O1 (d/t) = -0,08; F8 (t/t) = 0,22; T6 (a1/t) = -0,26; C3 (d/t) = -0,19; C3 (b2/b1) = 0,16; F8 (b2/t) = 0,19; Fp1 (a1/a2) = -0,17; P4 (t/t) = -0,15; P3 (a2/d) = 0,11; C4 (a2/a2) = 0,16;

Fp2 (b2/b1) = 0,11; 02 (1/а2) = -0,11 (sulgudes 1/ - üleminek komponendilt 1 komponendile ]). Regressioonikordaja märk iseloomustab muutujate vahelise seose suunda: kui märk on positiivne, siis selle ülemineku tõenäosus suureneb koos vanusega, kui märk on negatiivne, siis selle ülemineku tõenäosus vanusega väheneb.

Diskriminantanalüüsi abil EEG ülemineku tõenäosuste väärtuste järgi jaotati kooliõpilased vanuserühmadesse. Kogu üleminekutõenäosuste komplektist kasutati klassifitseerimiseks ainult 26 parameetrit – vastavalt mitmekordse lineaarse regressioonianalüüsi tulemustest saadud ennustajate arvule koos regressiooniparameetrite harja hinnangutega. Eraldamise tulemused on näidatud joonisel fig. 3. On näha, et erinevate vanuserühmade jaoks saadud komplektid kattuvad veidi. Konkreetse õpilase klastri keskpunktist kõrvalekaldumise või teise vanuserühma sattumise astme järgi saab hinnata EEG lainemustri moodustumise kiiruse hilinemist või edenemist.

° az A p O<к о о

OfP® O ° d„ °o e A o o

6 -4 -2 0 2 46 Kanooniline vahetus/vaht 1

Riis. Joonis 3. Erinevate vanuserühmade (j - noorem, av - keskmine, st - vanem) kooliõpilaste jaotus diskrimineerivas väljas Prognoosijateks valiti mitmekordse regressiooni tulemuste järgi oluliste EEG komponentide (lainete) ülemineku tõenäosused. diskrimineeriv analüüs.

Selguvad tüdrukute ja poiste EEG lainemustri kujunemise vanusega seotud dünaamika iseärasused (tabel 2). Dispersioonanalüüsi järgi on soofaktori põhimõju rohkem väljendunud parietaal-temporaalsetes piirkondades kui fronto-tsentraalsetes piirkondades ja sellel on aktsent parema ajupoolkera juhtmetes. Sooteguri mõju seisneb selles, et poistel on selgem seos alfa2- ja madala sagedusega alfa 1-vahemiku vahel ning tüdrukutel on suurem seos alfa2- ja kõrgsageduslike beeta-sagedusvahemike vahel.

Vanusega seotud dünaamikaga seotud tegurite koosmõju mõju avaldub paremini eesmise ja ajalise (ka valdavalt paremal) piirkonna EEG parameetrites. Seda seostatakse peamiselt koolilaste vanuse suurenemisega vähenemisega

tabel 2

Tüdrukute ja poiste EEG sageduskomponentide üleminekutõenäosuste ja nende vanusega seotud dünaamika erinevused (ANOVA andmed EEG derivaatide jaoks)

Üleminek EEG sageduskomponentide vahel

EEG tuletus Faktori põhimõju Sugu tegurite koosmõju mõju Sugu*Vanus

Fp1 ß1-0 a1-5 0-0

Fp2 ß2-0 a1-0 0-ß1

T4 ß2-a1 0-a1 ß2-0 a2-0 a1-0 a1-5

T6 a2-a1 a2-ß1 a1-ß1 a2-0 a1-0

P4 a2-a1 ß2-a1 a1-0 a1-5

O2 a2-a1 a2-ß1 a1-ß2 a1-a1 0-0

Märge. p2 ... 5 - EEG komponendid Üleminekute tõenäosused esitatakse sooteguri mõju olulisuse tasemega (Soo- ja Vanusetegurite koostoime) p< 0,01. Отведения Fpz, F7, F8, F3, F4, Т3, С2, 02 в таблице не представлены из-за отсутствия значимых эффектов влияния фактора Пол и взаимодействия факторов.

üleminekud alfa- ja beetasagedusaladelt teeta sagedusalasse. Samas on poiste puhul täheldatav beeta- ja alfalt teeta sagedusvahemikku ülemineku tõenäosuse kiirem langus noorema ja keskkooli vanuserühma vahel, tüdrukutel aga keskmise ja vanema vanuserühma vahel.

Tulemuste arutelu

Nii selgitati tehtud analüüsi põhjal välja EEG sageduskomponendid, mis määravad põhjamaa koolinoorte aju bioelektrilise aktiivsuse mustrite vanusega seotud ümberkorraldamise ja spetsiifilisuse. Laste ja noorukite peamiste EEG-rütmide dünaamiliste seoste kujunemise vanusega kvantitatiivsed näitajad, võttes arvesse soolisi iseärasusi, on saadud, mis võimaldavad kontrollida vanusega seotud arengu kiirust ja võimalikke kõrvalekaldeid dünaamikas. arengut.

Nii leiti algkoolilastel EEG rütmide ajalise korralduse stabiilne struktuur kuklaluu, parietaal- ja keskjuhades. Enamikul 14–17-aastastel noorukitel on EEG-muster hästi struktureeritud mitte ainult kuklaluu-parietaal- ja keskosas, vaid ka ajalises piirkonnas. Saadud andmed kinnitavad ideid ajustruktuuride järjestikusest arengust ning vastavate ajupiirkondade rütmimogeneesi ja integratiivsete funktsioonide etapiviisilisest kujunemisest. On teada, et ajukoore sensoorsed ja motoorsed piirkonnad

valmivad algkooliperioodiks, hiljem küpsevad polümodaalsed ja assotsiatiivsed tsoonid ning otsmikukoore moodustumine jätkub kuni täiskasvanueani. Nooremas eas on EEG mustri lainestruktuur vähem organiseeritud (hajutatud). Järk-järgult, vanusega, hakkab EEG-mustri struktuur omandama organiseeritud iseloomu ja 17–18-aastaselt läheneb see täiskasvanute omale.

EEG lainekomponentide funktsionaalse interaktsiooni tuum algkooliealiste laste puhul on teeta ja alfa1 sagedusvahemikud, vanemas koolieas - alfa1 ja alfa2 sagedusvahemikud. Perioodil 7–18 aastat väheneb EEG-rütmide kõigi sagedusvahemike lainete koostoime tõenäosus delta- ja teeta-vahemike lainetega koos interaktsiooni samaaegse suurenemisega beeta- ja alfa2-vahemike lainetega. Analüüsitud EEG parameetrite dünaamika avaldub suurimal määral ajukoore parietaalsetes ja temporo-kuklapiirkonnas. Suurimad soolised erinevused analüüsitud EEG parameetrites esinevad puberteediperioodil. 16-17. eluaastaks moodustub tüdrukutel lainekomponentide interaktsiooni funktsionaalne tuum, mis toetab EEG mustri struktuuri, vahemikus alfa2-beeta1, poistel aga vahemikus alfa2-alfa1. . Siiski tuleb märkida, et vanusega seotud EEG-mustri moodustumine ajukoore erinevates piirkondades kulgeb heterokroonselt, läbides puberteedieas teeta aktiivsuse suurenemise. Need kõrvalekalded üldisest dünaamikast ilmnevad tüdrukute puberteedieas kõige enam.

Uuringud on näidanud, et Arhangelski oblasti lastel on võrreldes Moskva oblastis elavate lastega puberteedieas mahajäämus üks kuni kaks aastat. See võib olla tingitud keskkonna klimaatiliste ja geograafiliste tingimuste mõjust, mis määravad põhjapoolsete piirkondade laste hormonaalse arengu tunnused.

Üks põhjapoolsete inimasustuse ökoloogiliste probleemide põhjustaja on keemiliste elementide puudumine või liig pinnases ja vees. Arhangelski piirkonna elanikel on kaltsiumi, magneesiumi, fosfori, joodi, fluori, raua, seleeni, koobalti, vase ja muude elementide puudus. Mikro- ja makroelementide tasakaalu rikkumisi tuvastati ka lastel ja noorukitel, kelle EEG andmed on käesolevas töös ära toodud. See võib mõjutada ka erinevate kehasüsteemide, sealhulgas kesknärvisüsteemi vanusega seotud morfofunktsionaalse arengu olemust, kuna olulised ja muud keemilised elemendid on paljude valkude lahutamatu osa ning osalevad kõige olulisemates molekulaarsetes biokeemilistes protsessides ning neist on mürgised.

Adaptiivsete ümberkorralduste olemus ja aste

nende raskusastme määrab suuresti organismi kohanemisvõime, mis sõltub individuaalsetest tüpoloogilistest omadustest, tundlikkusest ja vastupidavusest teatud mõjudele. Lapse keha arengu iseärasuste ja EEG struktuuri kujunemise uurimine on oluliseks aluseks ideede kujundamisel ontogeneesi erinevatest etappidest, häirete varajasest avastamisest ja nende korrigeerimise võimalike meetodite väljatöötamisest.

Töö viidi läbi Venemaa Teaduste Akadeemia presiidiumi fundamentaaluuringute programmi nr 18 raames.

Bibliograafia

1. Boyko E. R. Inimelu füsioloogilised ja biokeemilised alused põhjamaal. Jekaterinburg: Venemaa Teaduste Akadeemia Uurali filiaal, 2005. 190 lk.

2. Gorbatšov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shatsova E. N. Põhjapiirkondade biogeokeemilised omadused. Arhangelski piirkonna elanikkonna mikroelementide staatus ja endeemiliste haiguste arengu prognoos // Inimese ökoloogia. 2007. nr 1. S. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaja E. B. Inimene Põhja-Euroopa subpolaarses piirkonnas. Ökoloogilised ja füsioloogilised aspektid. Arhangelsk: IPTs NArFU, 2013. 184 lk.

4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. Noorukite EEG struktuuri vanusega seotud kujunemise variandid Euroopa põhjaosa subpolaarsetes ja polaarsetes piirkondades // Põhja- (Arktika) Föderaalülikooli bülletään. Sari "Meditsiini- ja bioloogiateadused". 2013. nr 1. S. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. Elektroentsefalogrammi tunnused ja konstantse ajupotentsiaali taseme jaotus algkooliealiste põhjapoolsete laste puhul // Inimese ökoloogia. 2014. nr 12. S. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V., Tkachev A. V. Hüpofüüsi - kilpnäärme - sugunäärmete süsteemi hormonaalne varustamine Arhangelski oblastis Konoshsky rajoonis elavatel poistel puberteedieas // Ökoloogia inimene. 2004. App. T. 1, nr 4. S. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelemendid neuroloogias. M. : GEOTAR-Media, 2006. 304 lk.

8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. 7–9-aastaste laste psühhomotoorse arengu parameetrite dünaamika // Inimese ökoloogia. 2014. nr 8. S. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shcherbakova A. E. Hantõ-Mansiiski autonoomse ringkonna põliselanike laste südame rütmi parameetrite omadused // Inimese ökoloogia. 2007. nr 11. S. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. Ajukoore ja subkortikaalsete struktuuride funktsionaalne küpsemine erinevatel perioodidel vastavalt elektroentsefalograafilistele uuringutele // Füsioloogia juhend / toim. Tšernigovsky V. N. L.: Nauka, 1975. S. 491-522.

11. Vene Föderatsiooni valitsuse 21. aprilli 2014. a määrus nr 366 „Vene Föderatsiooni riikliku programmi „Vene Föderatsiooni Arktika tsooni sotsiaalmajanduslik areng ajavahemikuks kuni 2020. aastani” kinnitamise kohta. Juurdepääs viiteõigussüsteemist "ConsultantPlus".

12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sido-

Renko G. V., Sergeeva E. G., Khovanskikh A. E., Kormilitsyn B. N., Moralev S. N., Yagodina O. V., Dobrodeeva L. K., Maksimova I. A., Protasova O V. Aju süsteemse aktiivsuse kujunemise tunnused lastel Põhja-Euroopa tingimustes (problem artikkel) // Vene füsioloogia ajakiri. I. M. Sechenov. 2006. V. 92, nr 8. S. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V. Makro- ja mikroelementide sisalduse vanuse- ja sootunnused laste kehas Põhja-Euroopas // Inimese füsioloogia. 2014. V. 40. Nr 6. S. 23-33.

14. Tkachev A. V. Põhja looduslike tegurite mõju inimese endokriinsüsteemile // Inimese ökoloogia probleemid. Arhangelsk, 2000. S. 209-224.

15. Tsitseroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Aju integreeriva funktsiooni kujunemine. SPb. : Nauka, 2009. 250 lk.

16. Baars, B. J. Teadliku juurdepääsu hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid // Kognitiivsete teaduste suundumused. 2002 kd. 6, nr 1. Lk 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire ennustaja // Clinical Neurophysiology. 2011 Vol. 122. Lk 73-80.

18. Loo S. K., Makeig S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire korral: teadusuuringute värskendus // Neurotherapeutics. 2012. Vol. 9, nr 3. Lk 569-587.

19. SowellE. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikaalsete ja subkortikaalsete ajustruktuuride areng lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring // Arengumeditsiin ja laste neuroloogia. 2002 kd. 44, nr 1. Lk 4-16.

1. Bojko E. R. Fiziologo-biochimicheskie osnovy zhiznedeyatelnosti cheloveka na Severe. Jekaterinburg, 2005. 190 lk.

2. Gorbatšov A. L., Dobrodeeva L. K., Tedder Yu. R., Shacova E. N. Põhjapoolsete piirkondade biogeokeemilised omadused. Arhangelski piirkonna elanikkonna mikroelementide staatus ja endeemiliste haiguste prognoos. Ökoloogia cheloveka. 2007, 1, lk. 4-11.

3. Gudkov A. B., Lukmanova I. B., Ramenskaya E. B. Chelovek v Pripolyarnom regione Evropejskogo Severa. Ökoloogilised-fizioloogilised aspektid. Arhangelsk, 2013, 184 lk.

4. Demin D. B., Poskotinova L. V., Krivonogova E. V. EEG moodustumise variandid Põhja-Venemaa subpolaarsetes ja polaarsetes piirkondades elavatel noorukitel. Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federalnogo universiteta, seeria "Mediko-biologicheskie nauki" . 2013, 1, lk. 41-45.

5. Jos Yu. S., Nekhoroshkova A. N., Gribanov A. V. EEG ja aju alalisvoolu potentsiaali iseärasused Põhja koolilastel. Ökoloogia cheloveka. 2014, 12, lk. 15-20.

6. Kubasov R. V., Demin D. B., Tipisova E. V, Tkachev A. V. Hüpofüüsi-kilpnäärme-sugunäärmete süsteemi hormonaalne tagamine poiste puberteedieas, kes elavad Arhangelski oblastis Konosha rajoonis. Ökoloogia cheloveka. 2004, 1 (4), lk. 265-268.

7. Kudrin A. V., Gromova O. A. Mikroelementyi v nevro-logii. Moskva, 2006, 304 lk.

8. Lukmanova N. B., Volokitina T. V., Gudkov A. B., Safonova O. A. Psühhomotoorse arengu parameetrite muutused 7-9 a. o. lapsed. Ökoloogia cheloveka. 2014, 8, lk. 13-19.

9. Nifontova O. L., Gudkov A. B., Shherbakova A. Je. Hantõ-Mansiisky autonoomse piirkonna põlisrahvaste laste südamerütmi parameetrite kirjeldus. Ökoloogia cheloveka. 2007, 1 1, lk. 41-44.

10. Novikova L. A., Farber D. A. Funkcionalnoe sozrevanie kory i podkorkovych struktur v razlichnye periody po dannym elektroencefalograficheskich issledovanij. Rukovodstvo po fiziologii. Ed. V. N. Tšernigovski. Leningrad, 1975, lk. 491-522.

11. Postanovlenie Pravitelstva RF 21.04.2014 nr 366 “Ob utverzhdenii Gosudarstvennoj programmey Rossijskoj Federacii “Sotsiaalmajanduslikud razvitie Arkticheskoj zony Rossijskoj Federacii perioodiks kuni 2020 aastani” Dostup iz sprav.-pravovoj sistemanty “Kons”

12. Soroko S. I., Burykh E. A., Bekshaev S. S., Sidorenko G. V., Sergeeva E. G., Khovanskich A. E., Kormilicyn B. N., Moralev S. N., Yagodina O. V., Dobrodeva L. K. Funktsioonis, MAKSIMOVA ja PLOGAOVA -s. Euroopa põhjaosa tingimused (probleemuuring). Rossiiskii fiziologicheskii jurnal imeni I. M. Sechenova / Rossiiskaia akademiia nauk. 2006, 92 (8), lk. 905-929.

13. Soroko S. I., Maksimova I. A., Protasova O. V Makro- ja mikroelementide sisalduse vanuselised ja soolised omadused Põhja-Euroopa laste organismides. Fizioloogia cheloveka. 2014, 40 (6), lk. 23-33.

14. Tkachev A. V. Vliyanie prirodnych faktorov Severa na endokrinnuyu sistemu cheloveka. Probleemne ökoloogia cheloveka. Arhangelsk. 2000, lk. 209-224.

15. Ciceroshin M. N., Shepovalnikov A. N. Stanovlenie integrativnojfunkcii mozga. St. Peterburi, 2009, 250 lk.

16. Baars B. J. Teadliku juurdepääsu hüpotees: päritolu ja hiljutised tõendid. Kognitiivsete teaduste suundumused. 2002, 6(1), lk. 47-52.

17. Clarke A. R., Barry R. J., Dupuy F. E., McCarthy R., Selikowitz M., Heaven P. C. L. Lapsepõlve EEG kui täiskasvanute tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire ennustaja. kliiniline neurofüsioloogia. 2011, 122, lk. 73-80.

18. Loo S. K., Makeig S. EEG kliiniline kasulikkus tähelepanupuudulikkuse/hüperaktiivsuse häire korral: uuringu värskendus. neuroterapeutikumid. 2012, 9 (3), lk. 569-587.

19. Sowell E. R., Trauner D. A., Gamst A., Jernigan T. L. Kortikaalsete ja subkortikaalsete ajustruktuuride areng lapsepõlves ja noorukieas: struktuurne MRI uuring. Arengumeditsiin ja laste neuroloogia. 2002, 44(1), lk. 4-16.

Kontaktinfo:

Rožkov Vladimir Pavlovitš - bioloogiateaduste kandidaat, juhtivteadur, evolutsioonilise füsioloogia ja biokeemia instituut A.I. I. M. Sechenov Venemaa Teaduste Akadeemiast

Aadress: 194223, St. Petersburg, Torez Ave., 44

Lk 48/59

11
NORMIS JA PATOLOOGIAS LASTE ELEKTROENTSEFALOGRAMMID
TERVETE LASTE EEG VANUSED
Lapse EEG erineb oluliselt täiskasvanu EEG-st. Individuaalse arengu protsessis toimub ajukoore erinevate piirkondade elektriline aktiivsus mitmeid olulisi muutusi, mis on tingitud ajukoore ja subkortikaalsete moodustiste heterokroonsest küpsemisest ning nende ajustruktuuride erinevast osalemisest EEG moodustamisel.
Arvukate sellesuunaliste uurimuste hulgas on kõige põhjapanevamad Lindsley (1936), F. Gibbsi ja E. Gibbsi (1950), G. Walteri (1959), Lesny (1962), L. A. Novikova tööd.
, N. N. Zislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) jne.
Väikelaste EEG eripäraks on aeglaste tegevusvormide esinemine poolkerade kõigis osades ja regulaarsete rütmiliste kõikumiste nõrk väljendus, mis hõivavad täiskasvanu EEG-s peamise koha.
Vastsündinute ärkveloleku EEG-d iseloomustab erineva sagedusega madala amplituudiga võnkumiste esinemine kõigis ajukoore piirkondades.
Joonisel fig. 121, A näitab lapse EEG-d, mis on registreeritud 6. päeval pärast sündi. Kõigis poolkerade osakondades puudub domineeriv rütm. Madala amplituudiga asünkroonsed delta-deltalained ja üksikud teeta võnkumised registreeritakse, kusjuures nende taustal on säilinud madalpinge beeta-võnkumised. Vastsündinute perioodil, unerežiimile ülemineku ajal, täheldatakse biopotentsiaalide amplituudi suurenemist ja rütmiliste sünkroniseeritud lainete rühmade ilmumist sagedusega 4-6 Hz.
Vanuse kasvades võtab rütmiline aktiivsus EEG-s üha suurema koha ja on stabiilsem ajukoore kuklapiirkondades. 1-aastaselt on nendes poolkerade osades rütmiliste võnkumiste keskmine sagedus 3–6 Hz ja amplituud ulatub 50 μV-ni. 1–3-aastaselt näitab lapse EEG rütmiliste võnkumiste sageduse edasist suurenemist. Kuklapiirkondades domineerivad võnkumised sagedusega 5-7 Hz, samas kui võnkumiste arv sagedusega 3-4 Hz väheneb. Aeglane aktiivsus (2-3 Hz) avaldub pidevalt poolkerade eesmistes osades. Selles vanuses näitab EEG sagedasi võnkumisi (16-24 Hz) ja sinusoidaalseid rütmilisi võnkumisi sagedusega 8 Hz.

Riis. 121. Väikelaste EEG (vastavalt Dumermulh et a., 1965).
A - lapse EEG 6 päeva vanuselt; kõikides ajukoore piirkondades registreeritakse madala amplituudiga asünkroonsed delta lained ja üksikud teeta võnked; B - 3-aastase lapse EEG; poolkerade tagumistes osades registreeritakse rütmiline aktiivsus sagedusega 7 Hz; polümorfsed delta lained on difuusselt väljendatud; esiosakondades on näidatud sagedased beetaversiooni kõikumised.
Joonisel fig. 121, B näitab 3-aastase lapse EEG-d. Nagu jooniselt näha, registreeritakse poolkerade tagumistes osades stabiilne rütmiline aktiivsus sagedusega 7 Hz. Erineva perioodi polümorfsed delta-lained on hajusalt väljendatud. Fronto-keskaladel registreeritakse pidevalt madalpinge beetavõnkumisi, mis on beetarütmiga sünkroniseeritud.
4-aastaselt omandavad ajukoore kuklaluupiirkondades võnkumised sagedusega 8 Hz püsivama iseloomu. Keskpiirkondades domineerivad aga teetalained (5-7 võnkumist sekundis). Eesmistes osades ilmnevad pidevalt delta-lained.
Esimest korda ilmub 4–6-aastaste laste EEG-le selgelt määratletud alfarütm sagedusega 8-10 Hz. 50% selles vanuses lastest registreeritakse alfarütm pidevalt ajukoore kuklaluupiirkondades. Eesmiste sektsioonide EEG on polümorfne. Frontaalpiirkondades täheldatakse suurt hulka suure amplituudiga aeglasi laineid. Selle vanuserühma EEG-s on kõige levinumad kõikumised sagedusega 4-7 Hz.

Riis. 122. 12-aastase lapse EEG. Alfa rütm salvestatakse regulaarselt (vastavalt Dumermuth et al., 1965).
Mõnel juhul on 4-6-aastaste laste elektriline aktiivsus polümorfne. Huvitav on märkida, et selles vanuses laste EEG-s saab registreerida teeta võnkumiste rühmi, mis on mõnikord üldistatud poolkerade kõikidele osadele.
7-9. eluaastaks toimub teetalainete arvu vähenemine ja alfavõnkumiste arvu suurenemine. 80% selles vanuses lastest domineerib alfarütm pidevalt poolkerade tagumistes osades. Keskpiirkonnas moodustab alfarütm 60% kõigist kõikumistest. Madalpinge polürütmiline aktiivsus registreeritakse eesmistes piirkondades. Mõnede nendes piirkondades elavate laste EEG-s väljenduvad valdavalt teeta-lainete suure amplituudiga kahepoolsed tühjenemised, mis on perioodiliselt sünkroniseeritud poolkera kõigis osades. Mitmed autorid on seisukohal, et teetalainete domineerimine parietaal-tsentraalsetes piirkondades koos paroksüsmaalsete kahepoolsete teeta aktiivsuse puhangute esinemisega 5–9-aastastel lastel on mitmete autorite hinnangul (D. A. Farber, 1969; V. V. Alferova, 1967; N N Zislina, 1968; S. S. Mnukhin ja A. I. Stepanov, 1969 jt) kui aju dientsefaalsete struktuuride suurenenud aktiivsuse näitajat selles ontogeneesi etapis.
10-12-aastaste laste aju elektrilise aktiivsuse uurimine näitas, et alfarütm muutub selles vanuses domineerivaks aktiivsuse vormiks mitte ainult kaudaalsetes, vaid ka aju rostaalsetes osades. Selle sagedus tõuseb 9-12 Hz-ni. Samal ajal täheldatakse teeta võnkumiste olulist vähenemist, kuid need registreeritakse siiski poolkerade eesmistes osades, sagedamini üksikute teetalainetena.
Joonisel fig. 122 näitab 12-aastase lapse A EEG-d. Võib märkida, et alfarütm registreeritakse regulaarselt ja see avaldub gradiendiga kuklaluust frontaalpiirkondadeni. Alfa-rütmi reas täheldatakse eraldi teravaid alfa-kõikumisi. Üksikud teetalained registreeritakse fronto-tsentraalsetes juhtmetes. Delta aktiivsust väljendatakse hajusalt ja mitte ligikaudselt.
13-18-aastaselt ilmub EEG-le üks domineeriv alfarütm poolkerade kõigis osades. Aeglane tegevus peaaegu puudub; EEG iseloomulik tunnus on kiirete võnkumiste arvu suurenemine ajukoore keskpiirkondades.
Erinevate vanuserühmade laste ja noorukite erinevate EEG-rütmide raskusastme võrdlus näitas, et kõige levinum trend aju elektrilise aktiivsuse arengus vanusega on domineerivate mitterütmiliste aeglaste võnkumiste vähenemine kuni täieliku kadumiseni. nooremate vanuserühmade laste EEG ja selle tegevusvormi regulaarne asendamine väljendunud alfa rütm, mis 70% juhtudest on täiskasvanud tervel inimesel EEG aktiivsuse põhivorm.

Elektroentsefalograafia (lühend EEG) meetodil koos arvuti- või magnetresonantstomograafiaga (CT, MRI) uuritakse aju aktiivsust, selle anatoomiliste struktuuride seisundit. Protseduurile omistatakse tohutu roll erinevate kõrvalekallete tuvastamisel, uurides aju elektrilist aktiivsust.

EEG on automaatne ajustruktuuride neuronite elektrilise aktiivsuse registreerimine, mis teostatakse spetsiaalsel paberil elektroodide abil. Elektroodid on kinnitatud pea erinevatele osadele ja registreerivad ajutegevust. Seega registreeritakse EEG mõttekeskuse struktuuride funktsionaalsuse taustkõvera kujul igas vanuses inimesel.

Diagnostiline protseduur viiakse läbi erinevate kesknärvisüsteemi kahjustuste, näiteks düsartria, neuroinfektsioonide, entsefaliidi, meningiidi korral. Tulemused võimaldavad hinnata patoloogia dünaamikat ja selgitada kahjustuse konkreetset asukohta.

EEG tehakse standardprotokolli järgi, mis jälgib und ja ärkvelolekut, koos aktiveerimisreaktsiooni eritestidega.

Täiskasvanud patsiente diagnoositakse närvikliinikutes, linna- ja rajoonihaiglate osakondades ning psühhiaatriadispanseris. Analüüsi kindluse tagamiseks on soovitatav pöörduda neuroloogia osakonnas töötava kogenud spetsialisti poole.

Alla 14-aastastele lastele teevad EEG-d eranditult spetsiaalsetes kliinikutes lastearstide poolt. Psühhiaatriahaiglad ei tee protseduuri väikelastele.

Mida näitavad EEG tulemused?

Elektroentsefalogramm näitab ajustruktuuride funktsionaalset seisundit vaimse, füüsilise stressi, une ja ärkveloleku ajal. See on täiesti ohutu ja lihtne meetod, valutu, ei vaja tõsist sekkumist.

Tänapäeval kasutatakse EEG-d laialdaselt neuroloogide praktikas vaskulaarsete, degeneratiivsete, põletikuliste ajukahjustuste, epilepsia diagnoosimisel. Samuti võimaldab meetod määrata kasvajate, traumaatiliste vigastuste, tsüstide asukoha.

EEG koos heli või valgusega patsiendil aitab väljendada tõelisi hüsteeriliste nägemis- ja kuulmispuudeid. Meetodit kasutatakse intensiivravi palatites, koomaseisundis olevate patsientide dünaamiliseks jälgimiseks.

Norm ja rikkumised lastel

1. Alla 1-aastastele lastele tehakse EEG ema juuresolekul. Laps jäetakse heli- ja valgusisolatsiooniga tuppa, kus ta asetatakse diivanile. Diagnostika võtab umbes 20 minutit.
2. Beebi pead niisutatakse vee või geeliga ning seejärel pannakse peale kork, mille alla asetatakse elektroodid. Kõrvadele asetatakse kaks mitteaktiivset elektroodi.
3. Spetsiaalsete klambritega ühendatakse elemendid entsefalograafi jaoks sobivate juhtmetega. Madala voolutugevuse tõttu on protseduur täiesti ohutu isegi imikutele.
4. Enne jälgimise alustamist asetatakse lapse pea ühtlaselt, et ei oleks ettepoole kaldu. See võib põhjustada artefakte ja tulemusi moonutada.
5. EEG tehakse imikutele une ajal pärast toitmist. Oluline on lasta poisil või tüdrukul vahetult enne protseduuri piisavalt saada, et ta magama jääks. Segu antakse otse haiglas pärast üldist füüsilist läbivaatust.
6. Alla 3-aastastele imikutele tehakse entsefalogramm ainult uneseisundis. Vanemad lapsed võivad ärkvel olla. Lapse rahustamiseks kinkige mänguasi või raamat.

Diagnoosimisel on oluliseks osaks analüüsid silmade avamise ja sulgemisega, hüperventilatsioon (sügav ja harv hingamine) EEG ajal, sõrmede pigistamine ja lahtiharutamine, mis võimaldab rütmi rikkuda. Kõik testid viiakse läbi mängu vormis.

Pärast EEG atlase saamist diagnoosivad arstid ajumembraanide ja -struktuuride põletikku, latentset epilepsiat, kasvajaid, talitlushäireid, stressi, ülekoormust.

Füüsilise, vaimse, vaimse ja kõne arengu viivituse aste viiakse läbi fotostimulatsiooni abil (lambipirn vilgub suletud silmadega).

EEG väärtused täiskasvanutel

Täiskasvanutele viiakse protseduur läbi järgmistel tingimustel:

• hoidke pea manipuleerimise ajal liikumatult, välistage kõik ärritavad tegurid;
• ära võta enne diagnoosi panemist rahusteid ja muid poolkerade talitlust mõjutavaid ravimeid (Nerviplex-N).

Enne manipuleerimist viib arst läbi vestluse patsiendiga, häälestab teda positiivselt, rahustab ja inspireerib optimismi. Järgmisena kinnitatakse pea külge spetsiaalsed seadmega ühendatud elektroodid, mis loevad näidud.

Uuring kestab vaid paar minutit, täiesti valutult.

Ülaltoodud reeglite kohaselt määratakse EEG abil isegi väikesed muutused aju bioelektrilises aktiivsuses, mis viitavad kasvajate esinemisele või patoloogiate tekkele.

Elektroentsefalogrammi rütmid

Aju elektroentsefalogramm näitab teatud tüüpi regulaarseid rütme. Nende sünkroonsuse tagab talamuse töö, mis vastutab kõigi kesknärvisüsteemi struktuuride funktsionaalsuse eest.

EEG sisaldab alfa-, beeta-, delta- ja tetrarütme. Neil on erinevad omadused ja nad näitavad teatud määral ajutegevust.

Alfa – rütm

Selle rütmi sagedus varieerub vahemikus 8-14 Hz (9-10-aastastel lastel ja täiskasvanutel). Ilmub peaaegu igal tervel inimesel. Alfa-rütmi puudumine näitab poolkerade sümmeetria rikkumist.

Suurim amplituud on tüüpiline rahulikus olekus, kui inimene on suletud silmadega pimedas ruumis. Vaimse või visuaalse tegevusega on see osaliselt blokeeritud.

Sagedus vahemikus 8-14 Hz näitab patoloogiate puudumist. Rikkumisi näitavad järgmised näitajad:

• alfa aktiivsus registreeritakse otsmikusagaras;
• poolkerade asümmeetria ületab 35%;
• lainete sinusoidsus on katki;
• esineb sageduse levikut;
• polümorfne madala amplituudiga graafik alla 25 μV või kõrge (üle 95 μV).

Alfa-rütmi rikkumised viitavad poolkerade tõenäolisele asümmeetriale (asümmeetria) patoloogiliste moodustiste (südameatakk, insult) tõttu. Kõrge sagedus viitab mitmesugustele ajukahjustustele või traumaatilisele ajukahjustusele.

Lapsel on alfalainete kõrvalekalded normist vaimse alaarengu tunnusteks. Dementsuse korral võib alfa-aktiivsus puududa.

Tavaliselt on polümorfne aktiivsus vahemikus 25–95 µV.

Beetategevus

Beeta-rütmi täheldatakse 13-30 Hz piires ja see muutub, kui patsient on aktiivne. Normaalväärtuste korral väljendub see otsmikusagaras, selle amplituud on 3-5 μV.

Suured kõikumised annavad aluse diagnoosida põrutust, lühikeste spindlite ilmnemist - entsefaliiti ja arenevat põletikulist protsessi.

Lastel avaldub patoloogiline beetarütm indeksiga 15-16 Hz ja amplituudiga 40-50 μV. See viitab suurele arengupeetuse tõenäosusele. Beeta aktiivsus võib domineerida erinevate ravimite tarbimise tõttu.

Teeta rütm ja delta rütm

Deltalained ilmuvad sügava une ajal ja koomas. Registreeritud kasvajaga piirnevates ajukoore piirkondades. Harva täheldatud 4-6-aastastel lastel.

Teeta rütmid jäävad vahemikku 4–8 Hz, neid toodab hipokampus ja need tuvastatakse une ajal. Amplituudi pideva suurenemisega (üle 45 μV) räägivad nad aju funktsioonide rikkumisest.

Kui teeta aktiivsus suureneb kõigis osakondades, võib vaielda kesknärvisüsteemi tõsiste patoloogiate üle. Suured kõikumised näitavad kasvaja olemasolu. Teeta- ja delta-lainete kõrge määr kuklalaine piirkonnas viitab lapseea pärssimisele ja arengupeetusele ning viitab ka vereringehäiretele.

BEA – aju bioelektriline aktiivsus

EEG tulemusi saab sünkroniseerida keerukasse algoritmi - BEA. Tavaliselt peaks aju bioelektriline aktiivsus olema sünkroonne, rütmiline, ilma paroksüsmide koldeteta. Selle tulemusena näitab spetsialist, millised rikkumised tuvastati ja selle põhjal tehakse EEG järeldus.

Erinevatel bioelektrilise aktiivsuse muutustel on EEG tõlgendus:

• suhteliselt rütmiline BEA - võib viidata migreeni ja peavalude esinemisele;
• hajus tegevus - normi variant, eeldusel, et puuduvad muud kõrvalekalded. Koos patoloogiliste üldistuste ja paroksüsmidega näitab see epilepsiat või kalduvust krampide tekkeks;
• vähenenud BEA - võib anda märku depressioonist.

Muud näitajad järeldustes

Kuidas õppida ekspertarvamusi iseseisvalt tõlgendama? EEG-indikaatorite dekodeerimine on esitatud tabelis:

Meditsiinispetsialistide veebipõhised konsultatsioonid aitavad inimestel mõista, kuidas saab teatud kliiniliselt olulisi näitajaid dešifreerida.

Rikkumiste põhjused

Elektriimpulsid tagavad kiire signaaliülekande aju neuronite vahel. Juhtiva funktsiooni rikkumine kajastub tervislikus seisundis. Kõik muutused fikseeritakse bioelektrilises aktiivsuses EEG ajal.

BEA häiretel on mitu põhjust:

• trauma ja põrutus – muutuste intensiivsus sõltub raskusastmest. Mõõdukate hajusate muutustega kaasneb väljendamata ebamugavustunne ja need nõuavad sümptomaatilist ravi. Raskete vigastuste korral on iseloomulik impulsside juhtivuse tõsine kahjustus;
• põletik, mis hõlmab aju ja tserebrospinaalvedelikku. BEA häireid täheldatakse pärast meningiiti või entsefaliiti;
• ateroskleroosi põhjustatud veresoonte kahjustus. Esialgsel etapil on rikkumised mõõdukad. Kui kude sureb verevarustuse puudumise tõttu, edeneb neuronite juhtivuse halvenemine;
• kokkupuude, mürgistus. Radioloogilise kahjustuse korral tekivad BEA üldised häired. Toksilise mürgistuse nähud on pöördumatud, vajavad ravi ja mõjutavad patsiendi võimet täita igapäevaseid ülesandeid;
• seotud rikkumised. Sageli seostatakse hüpotalamuse ja hüpofüüsi tõsiste kahjustustega.

EEG aitab paljastada BEA varieeruvuse olemust ja määrata pädeva ravi, mis aitab aktiveerida biopotentsiaali.

Paroksüsmaalne aktiivsus

See on registreeritud indikaator, mis näitab EEG-laine amplituudi järsku suurenemist koos määratud esinemiskohaga. Arvatakse, et see nähtus on seotud ainult epilepsiaga. Tegelikult on paroksüsm iseloomulik erinevatele patoloogiatele, sealhulgas omandatud dementsusele, neuroosidele jne.

Lastel võivad paroksüsmid olla normi variant, kui aju struktuurides pole patoloogilisi muutusi.


Paroksüsmaalse aktiivsusega on alfarütm peamiselt häiritud. Kahepoolsed sünkroonsed sähvatused ja kõikumised väljenduvad iga laine pikkuses ja sageduses puhkeolekus, unes, ärkvelolekus, ärevuses ja vaimses tegevuses.

Paroksüsmid näevad välja sellised: domineerivad teravad sähvatused, mis vahelduvad aeglaste lainetega, ja suurenenud aktiivsusega tekivad nn teravad lained (spike) - palju tippe, mis järgnevad üksteise järel.

EEG paroksüsm nõuab terapeudi, neuroloogi, psühhoterapeudi, müogrammi ja muude diagnostiliste protseduuride täiendavat uurimist. Ravi eesmärk on kõrvaldada põhjused ja tagajärjed.

Peatraumade korral likvideeritakse kahjustused, taastub vereringe ja tehakse sümptomaatilist ravi.Epilepsia puhul otsitakse, mis selle põhjustas (kasvaja vms). Kui haigus on kaasasündinud, vähendage krampide arvu, valu ja negatiivset mõju psüühikale.

Kui paroksüsmid on rõhuprobleemide tagajärg, ravitakse kardiovaskulaarsüsteemi.

Tausttegevuse düsrütmia

Tähendab elektriliste ajuprotsesside sageduste ebakorrapärasust. See ilmneb järgmistel põhjustel:

1. Erinevate etioloogiate epilepsia, essentsiaalne hüpertensioon. Mõlemal poolkeral on ebaühtlase sageduse ja amplituudiga asümmeetria.
2. Hüpertensioon – rütm võib langeda.
3. Oligofreenia - alfalainete tõusev aktiivsus.
4. kasvaja või tsüst. Vasaku ja parema poolkera vahel on asümmeetria kuni 30%.
5. Vereringe häired. Sagedus ja aktiivsus vähenevad sõltuvalt patoloogia tõsidusest.

Düsrütmia hindamiseks on EEG näidustused sellised haigused nagu vegetovaskulaarne düstoonia, vanusega seotud või kaasasündinud dementsus, kraniotserebraalne trauma. Samuti viiakse protseduur läbi kõrgenenud rõhu, iivelduse, oksendamise korral inimestel.

Ärritavad EEG muutused

Seda häirete vormi täheldatakse peamiselt tsüstiga kasvajates. Seda iseloomustavad aju muutused EEG-s difuussete kortikaalsete rütmide kujul koos beeta-võnkumiste ülekaaluga.

Samuti võivad ärritavad muutused tekkida selliste patoloogiate tõttu nagu:

• meningiit;
• entsefaliit;
• ateroskleroos.

Mis on kortikaalse rütmi häire

Need ilmnevad peavigastuste ja põrutuste tagajärjel, mis võivad esile kutsuda tõsiseid probleeme. Nendel juhtudel näitab entsefalogramm ajus ja subkorteksis toimuvaid muutusi.

Patsiendi heaolu sõltub komplikatsioonide olemasolust ja nende raskusastmest. Kui ebapiisavalt organiseeritud kortikaalne rütm domineerib kergel kujul, ei mõjuta see patsiendi heaolu, kuigi võib põhjustada ebamugavust.

Külastusi: 55 891

13.2. Elektrofüsioloogilised meetodid vaimse arengu dünaamika uurimiseks

Vanusega seotud psühhofüsioloogias kasutatakse praktiliselt kõiki meetodeid, mida kasutatakse täiskasvanud katsealuste kontingendiga töötamisel (vt ptk 2). Traditsiooniliste meetodite rakendamisel on aga vanuseline eripära, mille määravad mitmed asjaolud. Esiteks on nende meetodite abil saadud näitajatel suured vanuseerinevused. Näiteks elektroentsefalogramm ja vastavalt ka selle abiga saadud näitajad muutuvad ontogeneesi käigus oluliselt. Teiseks võivad need muutused (oma kvalitatiivses ja kvantitatiivses mõttes) toimida paralleelselt nii uurimisobjektina kui ka aju küpsemise dünaamika hindamise viisina ning füsioloogiliste häirete tekke ja toimimise uurimise vahendi/vahendina. vaimse arengu tingimused. Veelgi enam, just viimane pakub vanusega seotud psühhofüsioloogia jaoks suurimat huvi.

Kõik kolm aspekti EEG uurimisel ontogeneesis on kindlasti omavahel seotud ja täiendavad üksteist, kuid erinevad sisult üsna oluliselt ning seetõttu võib neid käsitleda ka eraldi. Seetõttu on nii konkreetsetes teadusuuringutes kui ka praktikas sageli rõhk pandud vaid ühele või kahele aspektile. Kuid vaatamata sellele, et arengupsühhofüsioloogia jaoks on kõige olulisem kolmas aspekt, s.o. kuidas EEG indikaatoreid saab kasutada vaimse arengu füsioloogiliste eelduste ja/või tingimuste hindamiseks, selle probleemi uurimise sügavus ja mõistmine sõltub otsustavalt EEG uuringu kahe esimese aspekti läbitöötatuse astmest.

13.2.1. Elektroentsefalogrammi muutused ontogeneesis

EEG peamine omadus, mis muudab selle vanusega seotud psühhofüsioloogia jaoks asendamatuks vahendiks, on selle spontaanne, autonoomne iseloom. Aju regulaarset elektrilist aktiivsust saab registreerida juba lootel ja see peatub alles surma saabudes. Samal ajal hõlmavad vanusega seotud muutused aju bioelektrilises aktiivsuses kogu ontogeneesi perioodi alates selle ilmnemisest teatud (ja veel täpselt kindlaks tegemata) aju emakasisese arengu staadiumis kuni surmani. inimesest. Teine oluline asjaolu, mis võimaldab EEG-d produktiivselt kasutada aju ontogeneesi uurimisel, on toimuvate muutuste kvantitatiivse hindamise võimalus.

EEG ontogeneetiliste transformatsioonide uuringuid on väga palju. EEG vanuse dünaamikat uuritakse puhkeolekus, muudes funktsionaalsetes seisundites (uni, aktiivne ärkvelolek jne), samuti erinevate stiimulite (visuaalsed, kuuldavad, kombatavad) toimel. Paljude tähelepanekute põhjal on tuvastatud näitajad, mis hindavad vanusega seotud muutusi kogu ontogeneesis nii küpsemisprotsessis (vt ptk 12.1.1.) kui ka vananemise ajal. Esiteks on need kohaliku EEG sagedus-amplituudspektri tunnused, st. aktiivsus, mis on registreeritud ajukoore üksikutes punktides. Ajukoore erinevatest punktidest registreeritud bioelektrilise aktiivsuse seoste uurimiseks kasutatakse spektraalkorrelatsioonianalüüsi (vt ptk 2.1.1) koos üksikute rütmikomponentide koherentsusfunktsioonide hindamisega.

Vanusega seotud muutused EEG rütmilises koostises. Sellega seoses on enim uuritud vanusega seotud muutusi EEG sagedus-amplituudi spektris ajukoore erinevates piirkondades. EEG visuaalne analüüs näitab, et ärkvel vastsündinutel domineerivad EEG-s aeglased ebaregulaarsed võnked sagedusega 1–3 Hz ja amplituudiga 20 μV. EEG sageduste spektris on neil aga sagedused vahemikus 0,5 kuni 15 Hz. Rütmilise korra esimesed ilmingud ilmnevad kesktsoonides, alates kolmandast elukuust. Esimesel eluaastal toimub lapse elektroentsefalogrammi põhirütmi sageduse tõus ja stabiliseerumine. Domineeriva sageduse suurenemise suundumus püsib edasistes arenguetappides. 3-aastaselt on see juba rütm sagedusega 7-8 Hz, 6-aastaselt - 9-10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

Üks vastuolulisemaid on küsimus, kuidas kvalifitseerida väikelastel EEG rütmilisi komponente, s.t. kuidas korreleerida täiskasvanutele aktsepteeritud rütmide klassifikatsiooni sagedusvahemike kaupa (vt ptk 2.1.1) nende rütmikomponentidega, mis esinevad esimeste eluaastate laste EEG-s. Selle probleemi lahendamiseks on kaks alternatiivset lähenemisviisi.

Esimene tuleneb asjaolust, et delta-, teeta-, alfa- ja beetasagedusvahemikel on erinev päritolu ja funktsionaalne tähendus. Imikueas osutub jõulisemaks aeglane tegevus ning edasises ontogeneesis toimub aktiivsuse domineerimise muutus aeglastelt rütmikomponentidelt kiirele sagedusele. Teisisõnu, iga EEG sagedusriba domineerib ontogeneesis üksteise järel (Garshe, 1954). Selle loogika kohaselt tuvastati aju bioelektrilise aktiivsuse kujunemisel 4 perioodi: 1 periood (kuni 18 kuud) - delta aktiivsuse domineerimine, peamiselt kesksetes parietaalsetes juhtmetes; 2 periood (1,5 aastat - 5 aastat) - teeta aktiivsuse domineerimine; 3 periood (6 - 10 aastat) - alfa-aktiivsuse domineerimine (labiilne faas); 4 periood (pärast 10 eluaastat) alfa-aktiivsuse domineerimine (stabiilne faas). Kahel viimasel perioodil langeb maksimaalne aktiivsus kuklaluu ​​piirkondadele. Sellest lähtuvalt tehti ettepanek käsitleda aju küpsuse näitajana (indeksina) alfa ja teeta aktiivsuse suhet (Matousek ja Petersen, 1973).

Teine lähenemine käsitleb peamist, s.o. domineeriv rütm elektroentsefalogrammis, olenemata selle sagedusparameetritest, alfa-rütmi ontogeneetilise analoogina. Sellise tõlgenduse põhjused sisalduvad EEG-s domineeriva rütmi funktsionaalsetes tunnustes. Nad leidsid oma väljenduse "funktsionaalse topograafia põhimõttes" (Kuhlman, 1980). Selle põhimõtte kohaselt toimub sageduskomponendi (rütmi) tuvastamine kolme kriteeriumi alusel: 1) rütmikomponendi sagedus; 2) selle maksimumi ruumiline paiknemine teatud ajukoore piirkondades; 3) EEG reaktiivsus funktsionaalsetele koormustele.

Rakendades seda põhimõtet imikute EEG analüüsimisel, näitas T. A. Stroganova, et kuklapiirkonnas registreeritud sageduskomponenti 6–7 Hz võib pidada alfarütmi funktsionaalseks analoogiks või alfarütmiks endaks. Kuna sellel sageduskomponendil on visuaalse tähelepanu seisundis madal spektraalne tihedus, kuid see muutub domineerivaks ühtlase tumeda vaateväljaga, mis, nagu teada, iseloomustab täiskasvanu alfa-rütmi (Stroganova et al., 1999).

Esitatud seisukoht näib olevat veenvalt argumenteeritud. Sellegipoolest jääb probleem tervikuna lahendamata, sest imikute EEG ülejäänud rütmiliste komponentide funktsionaalne tähtsus ja nende seos täiskasvanu EEG rütmidega: delta, teeta ja beeta ei ole selged.

Eelnevast selgub, miks ontogeneesis teeta- ja alfarütmide suhte probleem on arutluse objektiks. Teeta-rütmi peetakse endiselt sageli alfa-rütmi funktsionaalseks eelkäijaks ja seega tunnistatakse, et väikelaste EEG-s alfarütm praktiliselt puudub. Seda seisukohta järgivad teadlased ei pea võimalikuks pidada väikelaste EEG-s domineerivat rütmilist aktiivsust alfarütmiks (Shepovalnikov et al., 1979).

Olenemata sellest, kuidas neid EEG sageduskomponente tõlgendatakse, on vanusega seotud dünaamika, mis näitab domineeriva rütmi sageduse järkjärgulist nihet kõrgemate väärtuste suunas vahemikus teeta-rütmist kuni kõrgsagedusliku alfani, vaieldamatu. fakt (näiteks joon. 13.1).

Alfa-rütmi heterogeensus. On kindlaks tehtud, et alfa-vahemik on heterogeenne ja selles võib sõltuvalt sagedusest eristada mitmeid alamkomponente, millel on ilmselt erinev funktsionaalne tähendus. Nende küpsemise ontogeneetiline dünaamika on oluline argument kitsariba alfa-alavahemike eristamise kasuks. Kolm alamvahemikku hõlmavad: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). 4–8-aastaselt domineerib spektris alfa-1, 10 aasta pärast - alfa-2 ja 16–17-aastaselt alfa-3.

Alfarütmi komponentidel on ka erinev topograafia: alfa-1 rütm on rohkem väljendunud tagumises ajukoores, peamiselt parietaalses. Seda peetakse lokaalseks erinevalt alfa-2-st, mis on laialt levinud ajukoores, maksimum on kuklaluu ​​piirkonnas. Kolmandal alfakomponendil, nn murütmil, on aktiivsuse fookus eesmistes piirkondades: sensomotoorses ajukoores. Sellel on ka kohalik iseloom, kuna selle paksus väheneb järsult, kui kaugus keskpiirkondadest.

Peamiste rütmikomponentide muutuste üldine suundumus väljendub alfa-1 aeglase komponendi raskuse vähenemises vanusega. See alfarütmi komponent käitub nagu teeta ja delta vahemikud, mille võimsus väheneb koos vanusega, samal ajal kui alfa-2 ja alfa-3 komponentide võimsus ning beetavahemik suureneb. Normaalsete tervete laste beetaaktiivsus on aga madala amplituudi ja võimsusega ning mõnes uuringus seda sagedusvahemikku isegi ei töödelda, kuna see esineb tavaproovis suhteliselt harva.

EEG tunnused puberteedieas. EEG sagedusomaduste progresseeruv dünaamika noorukieas kaob. Puberteediea algstaadiumis, kui hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus aju süvastruktuurides suureneb, muutub oluliselt ajukoore bioelektriline aktiivsus. EEG-s suureneb aeglase laine komponentide, sealhulgas alfa-1, võimsus ning alfa-2 ja alfa-3 võimsus väheneb.

Puberteedieas on märgatavad erinevused bioloogilises vanuses, eriti sugude vahel. Näiteks 12–13-aastastel tüdrukutel (puberteedi II ja III staadiumis) iseloomustab EEG-d teeta-rütmi ja alfa-1 komponendi suurem intensiivsus võrreldes poistega. 14-15-aastastel on vastupidine pilt. Tüdrukutel on finaal ( TLÜ ja Y) puberteedi staadium, mil hüpotalamuse-hüpofüüsi piirkonna aktiivsus väheneb ja negatiivsed suundumused EEG-s kaovad järk-järgult. Selles vanuses poistel on ülekaalus puberteedi II ja III staadium ning täheldatakse eespool loetletud taandarengu märke.

16. eluaastaks need sugudevahelised erinevused praktiliselt kaovad, kuna enamik noorukeid jõuab puberteedi lõppfaasi. Taastatakse progressiivne arengusuund. EEG põhirütmi sagedus tõuseb uuesti ja omandab täiskasvanutüübile lähedased väärtused.

EEG omadused vananemise ajal. Vananemisprotsessis toimuvad olulised muutused aju elektrilise aktiivsuse olemuses. On kindlaks tehtud, et 60 aasta pärast esineb EEG põhirütmide sageduse aeglustumine, eelkõige alfarütmi vahemikus. 17-19-aastastel ja 40-59-aastastel inimestel on alfarütmi sagedus sama ja ligikaudu 10 Hz. 90. eluaastaks langeb see 8,6 Hz-ni. Alfarütmi sageduse aeglustumist nimetatakse aju vananemise kõige stabiilsemaks "EEG-sümptomiks" (Frolkis, 1991). Koos sellega suureneb aeglane aktiivsus (delta- ja teetarütmid) ning teetalainete arv on suurem isikutel, kellel on oht vaskulaarpsühholoogia tekkeks.

Koos sellega on üle 100-aastastel inimestel - rahuldava terviseseisundi ja säilinud vaimsete funktsioonidega saja-aastastel inimestel - domineeriv rütm kuklaluu ​​piirkonnas 8-12 Hz.

Küpsemise piirkondlik dünaamika. Seni ei ole me EEG ealist dünaamikat käsitledes konkreetselt analüüsinud piirkondlike erinevuste probleemi, s.t. erinevused mõlema poolkera erinevate kortikaalsete tsoonide EEG parameetrite vahel. Vahepeal on sellised erinevused olemas ja vastavalt EEG parameetritele on võimalik välja tuua üksikute kortikaalsete tsoonide teatud küpsemise jada.

Seda tõendavad näiteks Ameerika füsioloogide Hudspethi ja Pribrami andmed, kes jälgisid inimese aju erinevate piirkondade EEG sagedusspektri küpsemistrajektoore (1 kuni 21 aastat). EEG näitajate järgi tuvastasid nad mitu küpsemise etappi. Näiteks hõlmab esimene periood 1–6 aastat, seda iseloomustab kõigi ajukoore tsoonide kiire ja sünkroonne küpsemise kiirus. Teine etapp kestab 6 kuni 10,5 aastat ja küpsemise haripunkt saavutatakse ajukoore tagumistes osades 7,5 aasta pärast, misjärel hakkavad kiiresti arenema ajukoore eesmised lõigud, mis on seotud vabatahtliku regulatsiooni rakendamisega. ja käitumise kontroll.

10,5 aasta pärast katkeb küpsemise sünkroon ja eristatakse 4 sõltumatut küpsemise trajektoori. EEG indikaatorite järgi on ajukoore kesksed piirkonnad ontogeneetiliselt kõige varem küpsevad tsoonid, vasak frontaalpiirkond, vastupidi, küpseb kõige hiljem, kusjuures selle küpsemine on seotud aju eesmiste osade juhtiva rolli kujunemisega. vasak poolkera infotöötlusprotsesside korraldamisel (Hudspeth ja Pribram, 1992). D. A. Farberi jt töödes märgiti korduvalt ka ajukoore vasaku frontaalvööndi suhteliselt hilist küpsemise tähtaega.

Küpsemise dünaamika kvantitatiivne hindamine indikaatorite järgi

EEG. Korduvalt on tehtud katseid kvantitatiivselt analüüsida EEG parameetreid, et tuvastada nende ontogeneetilise dünaamika mustrid, millel on matemaatiline väljend. Reeglina kasutati regressioonanalüüsi erinevaid versioone (lineaarne, mittelineaarne ja mitmekordne regressioon), mida kasutati üksikute spektrivahemike (deltast beeta) võimsustiheduse spektrite vanuse dünaamika hindamiseks (näiteks Gasser). et al., 1988). Saadud tulemused näitavad üldiselt, et muutused spektrite suhtelises ja absoluutses võimsuses ning üksikute EEG-rütmide raskusastmes ontogeneesis on mittelineaarsed. Katseandmete kõige adekvaatseim kirjeldus saadakse teise - viienda astme polünoomide kasutamisel regressioonanalüüsis.

Mitmemõõtmelise skaleerimise kasutamine näib olevat paljulubav. Näiteks ühes hiljutises uuringus püüti täiustada meetodit vanusega seotud EEG muutuste kvantifitseerimiseks vahemikus 0,7 kuni 78 aastat. Spektriandmete mitmemõõtmeline skaleerimine 40 kortikaalsest punktist võimaldas tuvastada spetsiaalse "vanuseteguri" olemasolu, mis osutus kronoloogilise vanusega mittelineaarselt seotud. EEG spektraalse koostise vanusega seotud muutuste analüüsi tulemusena pakuti välja aju elektrilise aktiivsuse küpsemise skaala, mis määratakse EEG-st ennustatud vanuse suhte logaritmi alusel. andmed ja kronoloogiline vanus (Wackerman, Matousek, 1998).

Üldjuhul on ajukoore ja teiste ajustruktuuride küpsustaseme hindamisel EEG-meetodil väga oluline kliiniline ja diagnostiline aspekt ning üksikute EEG-kirjete visuaalne analüüs mängib selles endiselt erilist, statistiliste meetoditega asendamatut rolli. Laste EEG standardiseeritud ja ühtse hindamise eesmärgil töötati välja spetsiaalne EEG analüüsi meetod, mis põhineb visuaalse analüüsi valdkonna ekspertteadmiste struktureerimisel (Machinskaya et al., 1995).

Joonis 13.2 on selle põhikomponentide üldskeem. Spetsialistide ekspertide teadmiste struktuurse korralduse põhjal loodud EEG kirjeldusskeem võib

kasutada laste kesknärvisüsteemi seisundi individuaalseks diagnoosimiseks, samuti teadusuuringuteks erinevate katsealuste rühmade EEG iseloomulike tunnuste määramisel.

EEG ruumilise korralduse vanuselised iseärasused. Neid tunnuseid on vähem uuritud kui üksikute EEG-rütmide vanusega seotud dünaamikat. Samal ajal on biovoolude ruumilise korralduse uuringute tähtsus väga suur järgmistel põhjustel.

Veel 1970. aastatel sõnastas väljapaistev vene füsioloog M. N. Livanov seisukoha aju biopotentsiaalide võnkumiste kõrge taseme (ja koherentsuse) kohta, mis soodustab funktsionaalse seose tekkimist ajustruktuuride vahel, mis on otseselt seotud süsteemse interaktsiooniga. . Ajukoore biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise tunnuste uurimine täiskasvanutel erinevat tüüpi aktiivsuse ajal näitas, et erinevate ajukoore tsoonide biopotentsiaalide kaugsünkroniseerimise aste aktiivsuse tingimustes suureneb, kuid pigem selektiivselt. Suureneb nende kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide sünkroonsus, mis moodustavad konkreetse tegevuse tagamisega seotud funktsionaalseid kooslusi.

Järelikult võib kaugsünkronisatsiooni näitajate uurimine, mis peegeldavad tsoonidevahelise interaktsiooni ealisi iseärasusi ontogeneesis, anda uue aluse aju toimimise süsteemsete mehhanismide mõistmiseks, mis kahtlemata mängivad olulist rolli vaimses arengus igas ontogeneesi etapis. .

Ruumilise sünkroniseerimise kvantifitseerimine, s.o. ajukoore erinevates tsoonides registreeritud aju biovoolude dünaamika kokkulangevusaste (võetuna paarikaupa) võimaldab hinnata, kuidas toimub nende tsoonide vaheline interaktsioon. Aju biopotentsiaalide ruumilise sünkroniseerimise (ja koherentsuse) uuring vastsündinutel ja imikutel näitas, et tsoonidevahelise interaktsiooni tase selles vanuses on väga madal. Eeldatakse, et mehhanism, mis tagab väikelastel biopotentsiaalide välja ruumilise korralduse, ei ole veel välja kujunenud ja moodustub järk-järgult aju küpsedes (Shepovalnikov et al., 1979). Sellest järeldub, et ajukoore süsteemse ühtlustamise võimalused varases eas on suhteliselt väikesed ja suurenevad vanusega järk-järgult.

Praegu hinnatakse biopotentsiaalide tsoonidevahelise sünkroonsuse astet vastavate kortikaalsete tsoonide biopotentsiaalide koherentsusfunktsioonide arvutamise teel ning hindamine toimub tavaliselt iga sagedusvahemiku kohta eraldi. Näiteks 5-aastastel lastel arvutatakse koherentsus teeta ribas, kuna selles vanuses on teeta rütm domineeriv EEG rütm. Koolieas ja vanemates arvutatakse koherentsus alfa-rütmiribas tervikuna või iga selle komponendi kohta eraldi. Tsoonidevahelise interaktsiooni tekkimisel hakkab selgelt avalduma üldine kaugusreegel: maakoore lähipunktide koherentsuse tase on suhteliselt kõrge ja väheneb tsoonidevahelise kauguse suurenedes.

Sellel üldisel taustal on siiski mõned eripärad. Keskmine koherentsuse tase suureneb koos vanusega, kuid ebaühtlaselt. Nende muutuste mittelineaarset olemust illustreerivad järgmised andmed: eesmises ajukoores koherentsuse tase tõuseb 6-aastaselt 9-10 aastani, seejärel väheneb 12-14 aasta võrra (puberteedieas) ja tõuseb uuesti. 16–17-aastaselt (Alferova, Farber, 1990). Eeltoodu ei ammenda aga kõiki ontogeneesis tsoonidevahelise interaktsiooni kujunemise tunnuseid.

Kaugsünkroniseerimise ja koherentsusfunktsioonide uurimisel ontogeneesis on palju probleeme, üks neist on see, et ajupotentsiaalide sünkroniseerimine (ja koherentsuse tase) ei sõltu mitte ainult vanusest, vaid ka mitmetest muudest teguritest: 1) subjekti olek; 2) teostatava tegevuse laad; 3) lapse ja täiskasvanu interhemisfäärilise asümmeetria (külgkorralduse profiil) individuaalsed tunnused. Sellesuunalisi uuringuid on vähe ning seni puudub selge pilt, mis kirjeldaks ealist dünaamikat ajukoore tsoonide kaugsünkroniseerimise ja tsentraalsete interaktsioonide kujunemisel konkreetse tegevuse käigus. Olemasolevad andmed on aga piisavad, et väita, et igasuguse vaimse tegevuse tagamiseks vajalikud tsentritevahelise interaktsiooni süsteemsed mehhanismid läbivad ontogeneesis pika kujunemistee. Selle üldjoon seisneb üleminekus suhteliselt halvasti koordineeritud piirkondlikelt aktiivsuse ilmingutelt, mis on aju juhtivuse süsteemide ebaküpsuse tõttu iseloomulikud juba 7–8-aastastele lastele, aktiivsuse suurenemisele. sünkroniseerimisaste ja spetsiifiline (olenevalt ülesande iseloomust) järjepidevus ajukoore tsoonide tsentraalses interaktsioonis noorukieas.