Haridustehnoloogiad intellektuaalses arengus. Koolieelikute intellektuaalse arengu optimeerimine uuenduslike tehnoloogiate abil. IIT arengusuunad

Tänapäeval domineerib juhtimise automatiseerimise valdkonnas infoanalüüs otsuste ettevalmistamise eelfaasis - esmase teabe töötlemisel, probleemolukorra dekomponeerimisel.

Tänapäeval domineerib juhtimise automatiseerimise valdkonnas infoanalüüs otsuste ettevalmistamise eelfaasis - esmase teabe töötlemisel, probleemolukorra dekomponeerimisel. Kõik see võimaldab teil teada ainult protsesside fragmente ja üksikasju, mitte olukorda tervikuna. Selle puuduse ületamiseks on vaja õppida parimate spetsialistide kogemusi kasutades teadmistebaase üles ehitama ja puuduvaid teadmisi genereerima.

Infotehnoloogia (IT) kasutamine erinevates inimtegevuse valdkondades, infomahtude hüppeline kasv ja kiire reageerimise vajadus igas olukorras nõudsid adekvaatsete võimaluste otsimist esilekerkivate probleemide lahendamiseks. Kõige tõhusam neist on infotehnoloogiate intellektualiseerimise viis.

Arukat infotehnoloogiat mõistetakse tavaliselt selliste infotehnoloogiatena, mis pakuvad järgmisi võimalusi:

• teadmusbaaside olemasolu, mis peegeldavad konkreetsete inimeste, rühmade, ühiskondade, kogu inimkonna kogemusi loominguliste probleemide lahendamisel valitud tegevusvaldkondades, mida traditsiooniliselt peetakse inimintellekti eelisõiguseks (näiteks sellised halvasti vormistatud ülesanded nagu otsustus tegemine, kujundamine, tähenduse väljavõtmine, selgitamine, koolitus jne);
• teadmistebaasidel põhinevate mõtlemismudelite kättesaadavus: reeglid ja loogilised järeldused; argumentatsioon ja arutluskäik; olukordade äratundmine ja liigitamine; üldistused ja arusaamine jne;
• võime teha üsna selgeid otsuseid ähmaste, mitterangete, mittetäielike, alamääratletud andmete põhjal;
• järelduste ja otsuste selgitamise oskus, see tähendab selgitusmehhanismi olemasolu;
• õppimis-, ümberõppe- ja sellest tulenevalt arenemisvõime.

Joonisel fig. 1 on intelligentse süsteemi skemaatiline kujutis.

Intelligentsete infotehnoloogiate (IIT) ainulaadne omadus on nende "universaalsus". Neil pole praktiliselt mingeid piiranguid rakendustele sellistes valdkondades nagu juhtimine, disain, masintõlge, diagnostika, mustrituvastus, kõnesüntees jne.

IIT-d kasutatakse laialdaselt ka hajutatud keerukate probleemide lahendamiseks, koostööl põhinevate toodete disainimiseks, virtuaalsete ettevõtete ehitamiseks, suurte tootmissüsteemide ja e-kaubanduse modelleerimiseks, keeruliste arvutisüsteemide elektrooniliseks arendamiseks, teadmiste ja infosüsteemide haldamiseks jne. Teine tõhus rakendus on infootsing. Internetis ja teistes globaalsetes võrkudes, selle struktureerimine ja kliendini toimetamine.

Juhtimise automatiseerimise ja informatiseerimise tööriistad pole aga veel saanud kõikidel tasanditel juhtide tõelisteks abilisteks. Veelgi enam, seal, kus need fondid võivad anda suurima efekti (toetus õigeaegsete ja teadlike otsuste langetamiseks juhtimishierarhia kõrgeimal tasemel), neid praktiliselt ei kasutata.

Probleemid juhi otsuste tegemisel

Esimene probleem. Kaasaegne juht teeb otsuseid väga vastuolulistes tingimustes. Ühelt poolt peab see otsuste tegemisel arvestama üha suurema hulga tegurite ja andmetega, teisalt parandama tehtud otsuste kvaliteeti. Samas erinevad tegurid oma tähtsuse ja mõju poolest otsuse kvaliteedile.

Juhilt nõutakse selget ja õigeaegset tegutsemist, mõistlikkust ja mõistmist tehtud otsuste võimalikest tagajärgedest. Ta peab olema hästi kursis talle usaldatud objekti, ettevõtte või ettevõtte tegevuse kõigi aspektidega, samuti nende “keskkonnaga” (välised organisatsioonid, haldusorganid jne). Samas ei saa ta eksida, kuna kõrge juhi, näiteks tööstuse (piirkonna) arendamise eest vastutajate vead on väga kulukad. Adekvaatse juhtimise probleem pole nii lihtne, kui tundub, ja kuulub kõige raskemate kategooriasse. On selge, et seda on võimatu lahendada lihtsalt haldusaparaadi suurendamisega. Siin ei määra kõike mitte kvantiteet, vaid kvaliteet.

Sageli ei taha juhid infotehnoloogiaga üldse “kontakti saada”, kuna nad võtavad palju vaeva, raha ja peavad lõputult õppima. Mõned väga kogenud juhid teevad mõistlikult intelligentseid otsuseid, ilma et nad peaksid tuginema suurele ekspertide ja arvutiteadlaste personalile. See on võimalik, sest selline juht kujundas vaimselt oma tohutust majapidamisest süstemaatilise pildi nagu hea arst, kes jälgib ja ravib pikka aega sama patsienti. See pilt kujunes järk-järgult koos tema majanduse arenguga ja kinnistus süsteemse teadmiste mudelina kindlalt ajju. Ta aitab tal teha õigeid otsuseid. Selline juht ehitab oma järeldused ja otsused üles põhimõtteliselt teistmoodi kui need, kel sellist kogemust pole, kuigi kasutavad infotehnoloogiat. Omades teavet oma juhtimisobjekti hetkeseisu kohta ning kasutades oma tohutut ja hästi struktureeritud teadmistebaasi (st oma süsteemimudelit), tegutseb kogenud juht olukordi ära tundes ja neid klassifitseerides. Automaatselt ja peaaegu koheselt kantakse mudelile praegune pilt ja tõstetakse esile kõik selle vastuolud, eelised ja puudused; see korreleerub põhimõtteliste otsustega, mis andsid häid tulemusi. Kui tema teadmistebaasi mudelis prototüüpi ei olnud, siis on tal üsna lihtne konstrueerida uut lahendust, pannes selle mõtteliselt peale oma mudelile, mida ta “näeb” ja tunneb end hästi.

Just sellise teadmistebaasi olemasolu eristab head asjatundjat kõigist teistest – oma töö professionaalist. Statistika näitab, et 100 spetsialistist saavad kvalifitseeritud eksperdid olla vaid kolm-viis. Ainult nemad suudavad pakkuda häid (suurepäraseid ja isegi geniaalseid) lahendusi ilma tehniliste imedeta. Aga kust leida selliseid spetsialiste meie ajal, kui kõik on kiiresti vananenud, eriti juhtimistehnoloogiate vallas. Kümne aasta vanused proovid võivad tänapäeval teha rohkem kahju kui kasu. Selliste spetsialistide väljaõpe kestab üle tosina aasta.

Teine probleem On näha, et juhtimisvaldkonnas domineerib jätkuvalt loodusteaduslikel ja tehnotsentrilistel lähenemistel põhinev automatiseerimise "vana kultuur". See on keskendunud haldusjuhtimismeetodite tehnilisele toele. Häirib ka vana idee, et igal ettevalmistatud lahendusel peaks olema tagasiulatuvaid analooge ja pretsedente – see on suur piirang. Tuleb loobuda keskendumisest jäikadele mudelitele ja normatiivsetele otsustusprotseduuridele. Tänapäeval on juhtimistegevuse intellektuaalne tugi aktuaalne. Sellest vaatenurgast on nüüd loodud tingimused tehisintellekti ja IIT hiiglaslike võimaluste reaalseks avaldumiseks.

Kolmas probleem. Olemasolevad otsustusprotsessi automatiseerimise vahendid on "kallutamine" olukordade ja süsteemide analüüsi suunas, kuid vaja on uut "orientatsiooni" - otsuste ja uute teadmiste sünteesile, mis eeldab IIT kasutamist.

IIT arendamise väljavaated

Tundub, et praeguseks on IIT jõudnud oma arengus põhimõtteliselt uuele etapile. Nii et viimase 10 aasta jooksul on IIT võimalused uut tüüpi loogiliste mudelite väljatöötamise, uute teooriate ja ideede esilekerkimise tõttu oluliselt laienenud. IIT arendamise "sõlmpunktid" on järgmised:

• üleminek loogiliselt järeldustelt argumentatsiooni- ja arutlusmudelitele;
• asjakohaste teadmiste otsimine ja selgituste genereerimine;
• tekstide mõistmine ja süntees;
• kognitiivne graafika, st teadmiste graafiline ja kujundlik esitus;
• mitme agendi süsteemid;
• intelligentsete võrkude mudelid;
• hägusloogikal põhinevad arvutused, närvivõrgud, geneetilised algoritmid, tõenäosusarvutused (rakendatud erinevates kombinatsioonides omavahel ja ekspertsüsteemidega);
• metateadmiste probleem.

Mitme agentuuri süsteemid on muutunud paljutõotavate IIT-de loomise uueks paradigmaks. Siin eeldatakse, et agent on iseseisev intellektuaalne süsteem, millel on oma eesmärkide seadmise ja motivatsiooni süsteem, oma tegevusvaldkond ja vastutus. Agentide vahelist suhtlust tagab kõrgema taseme süsteem – METAINLECT. Multi-agent süsteemides (MAS) modelleeritakse intelligentsete agentide virtuaalset kogukonda - objektid, mis on autonoomsed, aktiivsed, astuvad erinevatesse "sotsiaalsetesse" suhetesse - koostöö ja koostöö (sõprus), konkurents, konkurents, vaen jne. Kaasaegsete ülesannete lahendamise sotsiaalne aspekt on arenenud intellektuaalsete tehnoloogiate – virtuaalsed organisatsioonid, virtuaalne ühiskond – kontseptuaalse uudsuse põhijoon.

IIT arengusuunad

Globaalsed infovõrgustikud ja IIT võivad põhjalikult muuta seda, kuidas me ettevõtetest ja teadmustööst endast mõtleme. Töötajate kohalolek töökohal muutub peaaegu tarbetuks. Inimesed saavad töötada kodus ja vajadusel üksteisega võrgustike kaudu suhelda. Tuntud on näiteks edukas kogemus lennuki Boeing-747 uue modifikatsiooni loomisel hajutatud spetsialistide meeskonna poolt, kes suhtlevad Interneti kaudu. Üha väiksemat rolli mängib mistahes arenduses osalejate asukoht, kuid osalejate oskustaseme tähtsus tõuseb.

Teine põhjus, mis määras IIT kiire arengu, on seotud sidesüsteemide ja nende alusel lahendatavate ülesannete keerukusega. Kvalitatiivselt uut “intellektualiseerimise” taset nõudsid sellised tarkvaratooted nagu heterogeensete ja mitterangete andmete analüüsimise süsteemid, infoturbe tagamine, lahenduste väljatöötamine hajutatud süsteemides jne.

IIT kasutamisega sõjaväes on sõjaliste operatsioonide strateegiad oluliselt muutunud. Seega loodab USA relvajõudude juhtkond vähendada kontrolli ajatsükleid kolm kuni neli korda, võttes kasutusele intelligentsed automatiseeritud juhtimissüsteemid, mis toetavad ülemate otsuste tegemist ja sõjaliste operatsioonide planeerimist.

Ka tänapäeval hakkab kaugõpe hariduses olulist rolli mängima. Ja IIT juurutamine individualiseerib selle protsessi oluliselt vastavalt iga õpilase vajadustele ja võimalustele.

Igapäevaelu informatiseerimine on juba alanud, kuid IIT arenguga avanevad põhimõtteliselt uued võimalused. Järk-järgult kandub arvutisse üle üha uusi funktsioone: kasutaja tervise jälgimine, kodumasinate haldamine nagu õhuniisutajad, õhuvärskendajad, kütteseadmed, ionisaatorid, stereoseadmed, meditsiiniline diagnostika jne. Teisisõnu saavad süsteemid ka inimese ja tema kodu seisundi diagnoosijad. Ruumidesse luuakse mugav inforuum, kus infokeskkond saab osaks inimkeskkonnast.

Lõpuks...

IIT areneb pidevalt ning meie elukvaliteet sõltub sellest, kui aktiivselt me ​​neid kõikides tegevusvaldkondades kasutame (olgu selleks siis ettevõtte juhtimine, juhtimisotsuste tugi või haridus).

MINISÕNASTIK IIT-s

Allikad, mille määratlusi tsiteeritakse:[i1] ​​- Yuzvishin I.I. Informatioloogia entsüklopeedia / Toim. akad. A. M. Prokhorova. Moskva: Informatioloogia, 2000.

[i2] – Waterman D. Ekspertsüsteemide juhend. (Tõlgitud inglise keelest). M.: Mir, 1989.

Värskenda- teostus, üleminek võimalikkuse seisundist reaalsuse seisundisse. Võrgu planeerimisel - tehtud tööde kajastus võrgugraafikus. [i1]

Teadmistepagas- teabebaas, mis kajastab konkreetsete inimeste, rühmade, ühiskondade, inimkonna kui terviku kogemusi loominguliste probleemide lahendamisel valitud tegevusaladel, mida traditsiooniliselt peetakse inimintellekti eesõiguseks. [ja 2]

Teadmised- reaalsuse tunnetamise praktikas kontrollitud tulemus, selle õige peegeldus inimmõtlemises, nii subjektiivselt kui ka objektiivselt õigete kogemuste ja arusaamade omamine, mille põhjal on võimalik teha hinnanguid ja järeldusi, mis tunduvad piisavalt usaldusväärsed, pidada teadmiseks. [i1]

Teadmiste insener Isik, kes projekteerib või ehitab ekspertsüsteemi. Tavaliselt on see arvutiteadlane, kellel on kogemusi tehisintellekti meetodite alal. [ja 2]

Tehisintellekt- arvutiteaduse osa, mis on seotud arvutite intelligentsete programmide väljatöötamisega. [ja 2]

Metaknowledge (metaintelligence)- teadmised ekspertsüsteemist selle süsteemi toimimise või põhjuste kohta. Laiemas mõttes on see teadmine teadmistest. [ja 2]

Seletusmehhanism (seletuste genereerimine – argumentatsiooni- ja arutlusmudelid)- ekspertiisisüsteemi osa, mis selgitab, kuidas otsuste saamine toimus ja põhjendab nende saamiseks tehtud toiminguid. [ja 2]

Mõtlemine- sisemine aktiivne soov hallata oma ideid, kontseptsioone, tunnete ja tahte impulsse, mälestusi, ootusi jne. Mõtlemine, mis oma struktuurilt võib olla kognitiivne või emotsionaalne, seisneb teadvuse ja teadvuse kõigi võimalike sisude pidevas ümber grupeerimises. nendevaheliste ühenduste teke või hävitamine. [i1]

Mõtlemisvormid (inimese intelligentsus)- mõtteprotsessi formaalse korralduse viisid ja tüübid, lahutatuna selle sisukomponendist. [i1]

Hägumatemaatika (häguloogika – alamääratud andmed)- matemaatika osa, mis on seotud hägusate objektide, andmete, algoritmidega. [ja 2]

Optimeerimine- funktsiooni suurima või väikseima väärtuse leidmine, parima (optimaalse) valiku valimine paljudest võimalikest, näiteks juhtimise optimeerimine. [i1]

Perceptron (närvivõrgud)- koolitatav süsteem, mis modelleerib mustrite tajumist ja äratundmist. [i1]

Kasutaja- ekspertsüsteemi kasutav isik, näiteks lõppkasutaja, ekspert, teadmusinsener, tööriistaarendaja või laboritehnik. [ja 2]

Teadmiste esitus- ainealaste teadmiste struktureerimise protsess, et hõlbustada probleemile lahenduse otsimist. [ja 2]

Tehnoloogia- 1) tootmisprotsessis tooraine, materjali või pooltoodete töötlemise, valmistamise, oleku, omaduste, vormi muutmise meetodite kogum; 2) tooraine, materjali või pooltoodete mõjutamise meetodite teadus vastavate tootmisvahenditega. [i1]

Heuristika (heuristiline programmeerimine)- rusikareegel, mis lihtsustab või piirab lahenduste otsimist teemavaldkonnas, mis on keeruline või arusaamatu. [ja 2]

Asjatundja- isik, kes on aastatepikkuse koolituse ja praktika jooksul õppinud ülimalt tõhusalt lahendama konkreetse ainevaldkonnaga seotud probleeme. [ja 2]

Ekspertsüsteem- arvutiprogramm, mis kasutab ekspertteadmisi, et pakkuda väga tõhusat probleemilahendust teatud kitsas ainevaldkonnas. Sellised programmid esindavad teadmisi tavaliselt sümboolselt, uurivad ja selgitavad nende arutlusprotsesse ning on mõeldud ainevaldkondade jaoks, milles inimesed vajavad meisterlikkuse saavutamiseks aastatepikkust erikoolitust ja praktikat. [ja 2]

Kirjandus

1. Lepsky V. E. Subjektiivne lähenemine – tehisintellekti paradigma. AII "AI uudised". 1999. nr 1.
2. Tarasov V. B., Arseniev S. V., Egorov S. V. Mitme agendi süsteemide ja virtuaalsete organisatsioonide V-kujulise segakujunduse meetodid / laup. konverentsi toimetised. KII" 2000. M.: Fizmatgiz, 2000.
3. Šabtsev V. A. Inimkeskne lähenemine informatiseerimisel. / Tez. VI rahvusvahelise informatiseerimisfoorumi (IFI-97) IV kongressi "Avalik areng ja avalik teave" aruanded. M.: MAI, 1997.

Aruka infotehnoloogia ajalugu

Pöördugem IIT arenguloo juurde, mis ulatub eelmise sajandi 60. aastatesse ja hõlmab mitmeid põhiperioode.

• 60-70ndad. Need on tehisintellekti võimaluste realiseerimise ning otsustus- ja juhtimisprotsesse toetava ühiskonnakorralduse kujunemise aastad. Teadus vastab sellele järjekorrale esimeste pertseptronite (närvivõrkude) ilmumisega, suurte süsteemide heuristilise programmeerimise ja situatsioonilise juhtimise meetodite väljatöötamisega (viimane töötati välja NSV Liidus).
• 70-80ndad. Selles etapis teadvustatakse teadmiste tähtsust adekvaatsete otsuste langetamisel; Ilmuvad EKSPERTSÜSTEEMID, milles kasutatakse aktiivselt fuzzy matemaatika aparaati, töötatakse välja usutavate järelduste ja usutavate arutluste mudelid.
• 80-90ndad. On olemas integreeritud (hübriidsed) teadmiste esitusmudelid, mis ühendavad intellektid: otsiv, arvutuslik, loogiline ja kujundlik.

Näited süsteemidest, mis on tänaseks välja töötatud IIT abil.

1. Asanov A. A., Laritšev O. I., Narõžni E. V. Ekspertsüsteem ravimimürgistuse diagnoosimiseks, ESTER.

   Süsteem töötab 19 levinud ravimite rühmaga ja kasutab enam kui 60 diagnostilist funktsiooni. See jäljendab arsti – toksikoloogiaeksperdi – mõttekäiku. Süsteemi testitakse praegu Vene Föderatsiooni tervishoiuministeeriumi toksikoloogiakeskuses.

2. Avdeev P. A., Eremeev A. P., Katovich V. N. Diagnostilise ekspertsüsteemi prototüüp stardieelseks ettevalmistamiseks (DES PP) ja selle tehniline teostus, mis põhineb suure jõudlusega instrumentaalkompleksil G2+GDA.

   Pakutakse välja operaatoritele, tööjuhtidele ja meeskonnale keerukate raketi- ja kosmosesüsteemide ettevalmistamise ja käitamise intelligentsete otsustustoetussüsteemide kavandamise põhiprintsiibid.

3. Gorodetski V. N., Kotenko I. V., Karsaev O. V. Arukad agendid arvutivõrkude rünnakute tuvastamiseks.

   Litsentsitud tarkvaratoodete, nagu G2, GDA, NeurOn-Line, Rethink jne põhjal on võimalik luua dünaamilisi süsteeme keeruliste tehniliste süsteemide diagnoosimiseks.

4. Telnov Yu. F. Komponenttehnoloogia äriprotsesside ümberkujundamiseks ja ettevõtte infosüsteemide konfiguratsiooniks teadmushalduse põhjal.

   Äriprotsesside ja infosüsteemi struktuuri konfigureerimise lähenemisviis põhineb objektorienteeritud mudeli ja üldiste tootmisreeglite kasutamisel ettevõtte mudeli terviklikkuse piiramiseks. Äriprotsesside konfigureerimisel saab kasutada teatud kogemusi objektide intellektuaalse konfigureerimise probleemide lahendamisel, mis on kogunenud ekspertsüsteemides (näiteks XCON, COCOS, VEXED, VT, DIDS jne).

Õpetajate ametialase pädevuse tõstmine, koolieeliku intellektuaalse arengu võimaldamine, hasartmängude arendamise uuenduslike tehnoloogiate kasutamine. Eelkooliealiste laste jaoks on elu lasteaias huvitav ainult siis, kui see on täidetud mänguga. Lapsed armastavad ja vajavad mängimist! Kuid mitte ainult arvutimängudes, vaid ka laste elava suhtlusega mängudes.

Lae alla:

Eelvaade:

"Lasteaed nr 12 "Rosinka"

Töötuba

"Uue põlvkonna mängud

Koolieeliku intellektuaalses arengus "

Ettevalmistatud ja majutatud:

Kazantseva M.A.

november 2016

Töötuba

kasvataja Kazantseva M.A.

Vallaeelarveline koolieelne õppeasutus

"Lasteaed nr 12 "Rosinka"

Teema: "Uue põlvkonna mängud koolieeliku intellektuaalses arengus"

Töötoa eesmärk:

Õpetajate ametialase pädevuse tõstmine, koolieeliku intellektuaalse arengu võimaldamine, arenevate innovaatiliste mängutehnoloogiate kasutamine

Mänguarendustehnoloogiate (Kusineri pulgad, Gyenesi klotsid, TRIZ, RTV, ICT, Möbiuse riba) rakendamine õppeprotsessis eelkooliealistes vanuserühmades.

Ülesanded:

Õpetajate intellektuaalse ja loomingulise tegevuse arendamine;

Arendavate mängude (IKT, Moebiuse riba) kasutamise õpetamine õpetajatele.

Plaan

1. Sissejuhatav kõne "Uuenduslikud tehnoloogiad koolieelikute intellekti arendamiseks".

2. Ettekanne "Uuenduslikud tehnoloogiad: Kuzineri pulgad, Gyenesi klotsid, TRIZ, RTV, ICT, Möbiuse riba koolieeliku intellekti arendamiseks."

3. Praktiline osa: IKT, Möbiuse riba.

Kallid kolleegid.

Meie kohtumise teema: "Uue põlvkonna mängud koolieeliku intellektuaalses arengus."

Intelligentsus - Kompleksne integreeritud haridus,sealhulgas erinevad kognitiivsed protsessid ja funktsioonid (mõtlemine,mälu, tähelepanu, kujutlusvõime,kõne) nende suhetes.

P. Ya. Galperin

Laste intellektuaalne areng on suunatud lapse vaimsete võimete arendamisele erinevate koolieelsete tegevuste käigus, peamiselt lõbusalt.

Inimese intellekti alus, tema sensoorne kogemus, pannakse paika lapse esimestel eluaastatel. Koolieelses lapsepõlves toimub abstraktsiooni esimeste vormide kujunemine, lihtsate järelduste üldistamine, üleminek praktilisest mõtlemisest loogilisele mõtlemisele, taju, tähelepanu, mälu ja kujutlusvõime arendamine.

Eelkooliealiste laste intellektuaalsete võimete arendamine on üks meie aja pakilisemaid probleeme. Arenenud intellektiga koolieelikud jätavad materjali kiiremini pähe, on oma võimetes kindlamad, kohanevad kergemini uue keskkonnaga ja on kooliks paremini ette valmistatud.

Mäng on lapse elus erilise tähtsusega Mis laps on mängus, nii on ta ka suureks saades tööl.See valmistab last ette tulevaseks iseseisvaks eluks.Mängutegevuses on alati kujutlusvõime, ning mäng ja kujutlusvõime on omavahel seotud.

Ja täna pöörame tähelepanu arenevale mängule "Amazing Mobius Strip".

"Mäng on tohutu valgusküllane aken, läbimis voolab lapse vaimsesse maailma

elu andev ideede, kontseptsioonide voogkeskkonna kohta."

V. A. Sukhomlinsky.

"Teekond läbi harivate mängude"

Insult:

"Ootepuu"

Sihtmärk: arendada oskust määrata kohtumise ennustatud tulemus.

Kuna täna räägime mängudest, siis soovitan ka teil mängus kaasa lüüa.Enne kui hakkame koostööd tegema, jagame omavahel, mis tuju, mõtetega mängule tulite? Millise eesmärgi seadsid, mida tahad mängu lõpuks saada? Rääkige meile oma isiklikest ootustest.

Palun tulge puu juurde ja kirjutage lühidalt üles, mida ootate meie kohtumiselt.

"Mängu sisenemine"

Sihtmärk: intellektuaalne treening.

Soojendus on suunatud lihtsate vaimsete operatsioonide treenimisele ja vaimse tegevuse intensiivistamisele.

Rabamuru, mida on lihtne niita. (Sarna)

Autoga juhtunud õnnetus. (õnnetus)

Milline oks ei kõigu ka tugeva tuulepuhanguga.(Raudtee)

Nad ütlevad, et kui see on, pole mõistust vaja. Mis see on? (tugevus).

Pannes lestad jalga, ujuvad võimlejad vee all. (akvalangistid)

Väikese võrgu kudus kaladele meistrimees-ämblik. (Kärbsed)

Millise täheta on õhuline kook olemas? (besee - ilma "e"ta)

Kolm tüdrukut käisid koolis ühe vihmavarju all. Miks ükski neist märjaks ei saanud? (Vihma ei sadanud).

Millal on mölder veskis ilma peata? (aknast välja kummardades)

Kui teda poleks, siis ma ei ütleks midagi.Mis see on? (keel)

Mis on sirge lõigu nimi, mis ühendab ringi punkti keskpunktiga? (raadius).

Teoreetiline osa

Esitlus

Praktiline osa

1. "Puder kirvest"

Sihtmärk: edendada õpetajate loomingulisi otsinguid, arendada koostööoskusi.

Harjutus: pakutud esemete hulgast mõelda välja õppemänge, seada eesmärk ja esitada.

Järgmised asjad on laual ja mänguasjad:

Müts

kass ja hiir

Maja

siil ja seen

Pärast mängude esitlusi üldistus.

Tegelikult on iga mäng beebi jaoks arendav: massaaži, kõditamise, silitamisega seotud lastelaulud stimuleerivad tundlikkust ja reaktsioone, kontrastsete mustrite demonstreerimine aitab keskendumist õppida, erineva tekstuuri ja tihedusega esemete kätesse panemine, puutetundlikkus ja puutetundlikkus. valmistab ette peenmotoorika käed

Mängus laps kogeb tõelist intellektuaalset plahvatust - ta valdab kõne põhitõdesid, süvendab ja laiendab teadmisi maailmast, õpib iseseisvust. Kõik see peaks võtma arvesse selle vanuse harivaid mänge. Nende planeerimisel tuleks erilist tähelepanu pöörata loomingulistele tegevustele - näpuvärvide ja pliiatsitega joonistamisele, modelleerimisele, kujundamisele, aga ka rühma-, paaris- ja rollimängudele.

Eelkooliealistele lastelemäng on erakordse tähtsusega: mäng on nende jaoks õppimine, mäng nende jaoks töö, mäng nende jaoks tõsine hariduse vorm. Koolieelikutele mõeldud mäng on viis ümbritseva maailma tundmaõppimiseks.

Kasvataja eesmärk- rikastada iga lapse mängukogemust, suurendades seeläbi mängu mõju tema arengule.

2. Meistriklass "Imeline Möbiuse riba"

Arendustöö põhiülesanne on anda lapsele võimalus iseseisvalt valida vaimsete pingutuste rakendusvaldkond, seada endale eesmärk ja leida selle saavutamiseks oma viise.

Kehtestatud liidumaa standard on kindlasti muutnud õpetaja rolli haridussüsteemis ja vastavalt sellele ka ülesandeidkasvataja tegevust. Usun, et õpetaja peaks muutuma teadmisi edasiandvast õppeainest professionaaliks, kes õpetab lapsele teadmisi omandama, aitab arendada lapses kognitiivset huvi, õppimisvajadust, õppimismotivatsiooni läbi uudsete tehnoloogiate.

Natuke ajalugu

Möbiuse riba on topoloogiline objekt, lihtne ühepoolne piirdega pind. Selle pinna ühest punktist teise pääsete ilma servi ületamata. Möbiuse riba avastasid iseseisvalt saksa matemaatikud August Ferdinand Möbius ja Johann Benedikt Listing 1858. aastal. Möbiuse riba nimetatakse mõnikord ka lõpmatuse sümboli eellaseks, sest Möbiuse riba pinnal viibides võiks sellel kõndida igavesti. Nüüd proovime seda.

Kogemus number 1.

Võtke pabeririba, keerake seda üks kord ja liimige otsad kokku. Sellest saab Möbiuse riba. On lihtne näha, et sellel on üks pool.

Võtke ettevalmistatud Möbiuse riba ja lõigake liimitud teip keskele, mööda punktiirjoont. Mis sa arvad, mis juhtub? Muidugi, kui me poleks teipi enne liimimist keeranud, oleks kõik olnud Lihtsalt : ühest laiast rõngast saaks kaks kitsast. Mis nüüd?

Järeldus : selgus, et mitte kaks rõngast, vaid üks, kaks korda kitsam, kuid kaks korda pikem. Lisaks on see keeratud mitte üks kord, vaid kaks korda.

Kogemus number 2.

Kui lõikate teibi, vabastades servast umbes kolmandiku selle laiusest;

Järeldus : siis saadakse kaks riba, üks on lühike Möbiuse riba, teine ​​on pikk riba kahe poolpöördega.

Kogemus number 3.

Mobiuse riba lõikasime servast neljandiku.

Järeldus : selgub, et kaks rõngast on kaks korda pikemad kui originaallint ja kaks korda kokku keeratud.

Kogemus number 4.

Lõikasime lindi kahe keerdkäiguga keskelt mööda servaga paralleelset joont.

Järeldus : sai kaks sõrmust, mille kaks keerdu on omavahel seotud.

Kogemus number 5.

Lõikasime lindi kahe keerdkäiguga ühe kolmandiku servast.

Järeldus : sai ühe Möbiuse riba ja kaks sõrmust kahe keeruga.

Kogemus number 6.

Võtke üks kord pikaks volditud riba. Keerake seda täispöördega ja liimige otsad, kattes"maja" ühest otsast teise. !Nüüd lõikame kahekordse kleeplindi kihi piki selle keskjoont!

Järeldus : saad kolm paarikaupa ühendatud sõrmust.

3. Ootepuu

(peegeldus)

Sihtmärk: võrrelda oodatud tulemuste vastavust töötoa käigus saadud tulemustega.

Soovime oma kohtumise lõpetada järgmiste sõnadega:

V.A. Sukhomlinsky uskus, et lapse vaimne elu on täis ainult siis, kui ta elab mängu, muinasjuttude, muusika, fantaasia ja loovuse maailmas. Muidu on ta kuivatatud lill.

Introspektsioon

töötuba pedagoogidele

kasvataja Kazantseva M.A.

Vallaeelarveline koolieelne õppeasutus

"Lasteaed nr 12 "Rosinka"

Teema: "Pedagoogilise tipptaseme olulised saladused."

Perekond mängib lapse kasvatamisel peamist, pikaajalist ja kõige olulisemat rolli (Petrovsky V.A., Sukhomlinsky V.A. jne).

Selle, mida laps lapsepõlves peres omandab, säilitab ta kogu järgneva elu. Kuid tänapäeval põhjustavad töö leidmise vajadus, ülekoormus tööl, vaba aja vähenemine vanemate füüsilise ja vaimse seisundi halvenemist, suurenenud ärrituvust, väsimust, stressi, julmuse ilminguid, ebaharmoonilisi vanemate ja laste suhteid.

Kõik lapsevanemad ei mõista oma pere eneseväärtust ja selle sotsiaalse ja haridusasutusena tajumise iseärasusi. Kõik see kahjustab lapse füüsilist ja psühholoogilist tervist, tema heaolu.

Koostöö kasvatajate ja vanemate vahel loob soodsad võimalused lapse tervise tugevdamiseks, tema kehaliste omaduste, kõlbeliste tunnete, intellekti arendamiseks, suhtlemiskultuuriga tutvumiseks.

Seetõttu peavad koolieelsed lasteasutused seda probleemi väga oluliseks ning otsivad uusi suhtlusvorme täiskasvanute ja laste vahel.

Pilt lapse maailmast ei lange kokku meie – täiskasvanute maailmaga.

Lapsepõlvemaailm on helge ja muretu. Selles mängivad lapsed palju ja mängus arenevad. Tõelise kasvatuse, mida laps saab peres! Lasteaed on suur mänguasi. Kuidas elada päev lasteaias? … Lõbus, huvitav nii endale kui teistele.

Eelkooliealiste laste jaoks on elu lasteaias huvitav ainult siis, kui see on täidetud mänguga. Lapsed armastavad ja vajavad mängimist! Kuid mitte ainult arvutimängudes, vaid ka laste elava suhtlusega mängudes.

Õpetaja loomingulise arengu värskendamiseks, kui koolitaja professionaalse kompetentsi ühe komponendina, toimus töötuba õpetajatega.

Mängus osalesid kõikide vanuserühmade kasvatajad.

Kaasamaks õpetajaid kollektiivsesse tegevusse, arendamaks oskust ja soovi üksteisega suhelda pedagoogiliste olukordade lahendamisel, jagati kõik õpetajad kahte meeskonda.

Selle eesmärgi saavutamiseks loodi soodsad tingimused õpetajate suhtlemiseks ja suhtlemiseks.

Õpetajate pedagoogiliste oskuste parandamiseks, õpetajate vajaduste kujundamiseks: loovuses, leidlikkuse, leidlikkuse, loogilise mõtlemise arendamisel pakuti õpetajatele ülesandeid:"Ootepuu", "Mängu sisenemine (soojendus)", esitlus, "Puder kirvest", meistriklass "Imeline Möbiuse riba", katsed nr 1-6, "Ootepuu (lõõgastus)".

Järeldus: eesmärk sai täidetud, õpetajadnäitasid kõrget erialast valmisolekut, töötasid ühtehoidvalt, näitasid meeskonnatöö oskust, kaitsesid oma seisukohta mõistlikult.

Lahendati järgmised ülesanded:

• õpetajate professionaalse pädevuse tõstmine,intellektuaalse ja loomingulise tegevuse arendamine;
• õpetajad olid kaasatud kollektiivsesse tegevusse, arenes oskus ja soov üksteisega suhelda pakutud ülesannete lahendamiseks.
• loodi soodsad tingimused õpetajate suhtlemiseks ja suhtlemiseks.

Cuzineri pulgad

Ülesanded:

• tutvustada värvi mõistet (eristada värvi, liigitada värvi järgi).
• tutvustada suuruse, pikkuse, kõrguse, laiuse mõistet (harjutus objektide kõrguse, pikkuse, laiuse võrdlemisel).
• tutvustada lastele naturaalarvude jada.
• õppida edasi ja tagasi loendama.
• tutvustada arvu koostist (ühikutest ja kahest väiksemast arvust).
• aitavad hallata liitmise, lahutamise aritmeetilisi tehteid.
• õppida tervikut osadeks jagama ja objekte mõõtma.
• arendada loovust, kujutlusvõimet, fantaasiat, modelleerimis- ja disainivõimet.

• arendada ruumilisi esitusi (vasakul, paremal, ülal, all jne).
• arendada loogilist mõtlemist, tähelepanu, mälu.
• kasvatada iseseisvust, algatusvõimet, sihikindlust eesmärgi saavutamisel.

Voskobovitši mängud

Tehnoloogia eesmärgid ja eesmärgid.1. Lapse tunnetusliku huvi, uue õppimise soovi ja vajaduse kujunemine.2. Vaatluse arendamine, uurimuslik lähenemine ümbritseva reaalsuse nähtustele ja objektidele.3. Kujutlusvõime arendamine, mõtlemise loovus (oskus mõelda paindlikult, mõelda originaalselt, näha tavalist eset uue vaatenurga alt).4. Laste emotsionaalse-kujundliku ja loogilise alge harmooniline, tasakaalustatud areng.5. Põhimõtete kujundamine (maailma kohta, matemaatika), kõneoskus.6. Peenmotoorika ja kõigi vaimsete protsesside arendamine.

Gyenesi plokid

Ülesanded:

• Tutvustage lastele esemete kuju, värvi, suurust, paksust;
• Arendada oskust tuvastada objektidel omadusi, nimetada neid, adekvaatselt näidata nende puudumist;
• Üldistada objekte nende omaduste järgi (üks, kaks, kolm);
• Selgitada esemete sarnasusi ja erinevusi, põhjendada nende arutluskäiku;
• Arendada ruumilisi esitusi;
• Kõnetegevusega seotud vaimsete funktsioonide arendamine.

TRIZi kasutamise eesmärk- tehnoloogia lasteaias on ühelt poolt selliste mõtlemisomaduste arendamine nagu paindlikkus, liikuvus, järjepidevus, dialektika; teisalt otsinguaktiivsus, uudsuseiha; kõne ja loovus.

Täna piirkonnas Juhtimisinfo analüüsi automatiseerimine domineerib otsuste ettevalmistamise eelfaasis - esmase teabe töötlemine; probleemolukorra dekomponeerimine, mis võimaldab teil teada ainult protsesside fragmente ja üksikasju, mitte olukorda tervikuna. Selle puuduse ületamiseks on vaja õppida parimate spetsialistide kogemusi kasutades teadmistebaase üles ehitama ja puuduvaid teadmisi genereerima.

Infotehnoloogia kasutamine erinevates inimtegevuse valdkondades, infomahtude hüppeline kasv ja vajadus kiiresti reageerida igas olukorras nõudsid adekvaatsete võimaluste otsimist esilekerkivate probleemide lahendamiseks. Kõige tõhusam neist on infotehnoloogiate intellektualiseerimise viis.

Under intelligentsed infotehnoloogiad(IIT) mõistavad tavaliselt selliseid infotehnoloogiaid, mis pakuvad järgmisi funktsioone:

Teatud inimeste, rühmade, ühiskondade, inimkonna kui terviku kogemusi kajastavate teadmusbaaside olemasolu teatud tegevusvaldkondades loominguliste probleemide lahendamisel on traditsiooniliselt peetud inimintellekti eelisõiguseks (näiteks sellised halvasti vormistatud ülesanded nagu otsustus valmistamine, kujundamine, tähenduse väljavõtmine, selgitamine, koolitus jne);

Teadmusbaasidel põhinevate mõtlemismudelite olemasolu: reeglid ja loogilised järeldused, argumenteerimine ja arutluskäik, olukordade äratundmine ja liigitamine, üldistamine ja mõistmine jne;

Oskus teha üsna selgeid otsuseid ähmaste, mitterangete, mittetäielike, alamääratletud andmete põhjal;

Oskus järeldusi ja otsuseid selgitada, s.o. seletusmehhanismi olemasolu;

Võimalus õppida, ümber õppida ja sellest tulenevalt areneda.

Andmetes ja teabes peidetud mustrite mitteformaliseeritud otsimise tehnoloogiad Knowledge Discovery (CD) põhinevad uusimatel objektide infokujutiste moodustamise ja struktureerimise tehnoloogiatel, mis on kõige lähedasem intelligentsete süsteemide infotöötluse põhimõtetele.

Otsuste toetamise (DS) infotehnoloogiad on ekspertsüsteemide kestad või spetsiaalsed ekspertsüsteemid, mis võimaldavad analüütikutel määrata ettevõtte struktureeritud teabebaasides infostruktuuride vahelisi seoseid ning prognoosida otsuste tegemise võimalikke tulemusi.

IIT arengusuunad. Side- ja sidesüsteemid. Globaalsed infovõrgustikud ja IIT võivad põhjalikult muuta seda, kuidas me ettevõtetest ja teadmustööst endast mõtleme. Töötajate kohalolek töökohal muutub peaaegu tarbetuks. Inimesed saavad töötada kodus ja vajadusel üksteisega võrgustike kaudu suhelda. Tuntud on näiteks Interneti kaudu suhtleva hajutatud spetsialistide meeskonna edukas kogemus Boeing-747 modifikatsiooni loomisel; Üha väiksemat rolli mängib mistahes arenduses osalejate asukoht, kuid osalejate oskustaseme tähtsus tõuseb. Teine põhjus, mis määras IIT kiire arengu, on seotud sidesüsteemide ja nende alusel lahendatavate ülesannete keerukusega. Vaja oli kvalitatiivselt uut "intellektualiseerimise" taset selliste tarkvaratoodete puhul nagu heterogeensete ja mitterangete andmete analüüsimise süsteemid, infoturbe tagamine, lahenduste väljatöötamine hajutatud süsteemides jne.

Haridus. Juba täna hakkab õppetöös olulist rolli mängima kaugõpe ning IIT juurutamine individualiseerib oluliselt seda protsessi vastavalt iga õpilase vajadustele ja võimetele.

Gen. Igapäevaelu informatiseerimine on juba alanud, kuid IIT arenguga avanevad põhimõtteliselt uued võimalused. Järk-järgult kandub arvutisse üle üha uusi funktsioone: kontroll kasutaja tervise üle, kodumasinate juhtimine nagu õhuniisutajad, õhuvärskendajad, küttekehad, ionisaatorid, stereoseadmed, meditsiiniline diagnostika jne. Teisisõnu saavad süsteemid ka inimese ja tema kodu seisundi diagnoosijad. Ruumidesse luuakse mugav inforuum, kus infokeskkond saab osaks inimkeskkonnast.

IIT arendamise väljavaated. Tundub, et praeguseks on IIT jõudnud oma arengus põhimõtteliselt uuele etapile. Nii et viimase 10 aasta jooksul on IIT võimalused uut tüüpi loogiliste mudelite väljatöötamise, uute teooriate ja ideede esilekerkimise tõttu oluliselt laienenud. IIT arendamise põhipunktid on:

Üleminek loogiliselt järeldustelt argumentatsiooni- ja arutlusmudelitele;

Asjakohaste teadmiste otsimine ja selgituste genereerimine;

Tekstide mõistmine ja süntees;

Kognitiivne graafika, st. teadmiste graafiline ja kujundlik esitus;

Mitme agendi süsteemid;

intelligentsed võrgumudelid;

Hägusloogikal põhinevad arvutused, närvivõrgud, geneetilised algoritmid, tõenäosusarvutused (rakendatud erinevates kombinatsioonides omavahel ja ekspertsüsteemidega);

Metateadmiste probleem.

Mitme agentuuri süsteemid on muutunud paljutõotavate IIT-de loomise uueks paradigmaks. Siin eeldatakse, et agent on iseseisev intellektuaalne süsteem, millel on oma eesmärkide seadmise ja motivatsiooni süsteem, oma tegevus- ja vastutusvaldkond. Agentide vahelist suhtlust tagab kõrgema taseme süsteem – metaintellekt. Multi-agendisüsteemides modelleeritakse intelligentsete agentide virtuaalset kogukonda - objekte, mis on autonoomsed, aktiivsed, astuvad erinevatesse sotsiaalsetesse koostöö- ja koostöösuhetesse (sõprus), konkurents, konkurents, vaen jne. Kaasaegsete probleemide lahendamise sotsiaalne aspekt on arenenud intellektuaalsete tehnoloogiate – virtuaalsed organisatsioonid, virtuaalne ühiskond – kontseptuaalse uudsuse põhijoon.

Ludmila Maslova
Koolieelikute intellektuaalne areng uute tehnoloogiate ja meetodite abil

Koolieelikute intellektuaalne areng uute tehnoloogiate ja meetodite abil.

Kõige tähtsam ülesanne eelkooliealise lapse intellektuaalne areng- kognitiivse tegevuse kujundlike vormide igakülgne stimuleerimine ja rikastamine. Tõhus eelkooliealiste laste intellektuaalsete võimete arendamine vanus on tänapäeval üks pakilisemaid probleeme. intellektuaalne areng laps ei ole ette määratud ette: saate seda kiirendada, aeglustada või isegi peatada. Seetõttu on äärmiselt oluline õppeprotsess õigesti korraldada, laste tegevust õiges suunas suunata. Kaasaegsed nõuded eelkool haridusele orienteeruvad õpetajad arendav haridus, dikteerivad kasutamise vajaduse uued tehnoloogiad, mille juures sünteesitud kognitiivse, mängu-, otsingu- ja haridusliku suhtluse elemendid protsessis eelkooliealiste laste intellektuaalne areng. Mängu kaudu õppimine vastab täielikult sellele kontseptsioonile. Selleks saate kasutada järgmist uuenduslikku meetodid ja tehnoloogiad: Gyenesi loogikaplokid ( areneda loogiline ja analüütiline mõtlemine (analüüs, võrdlemine, liigitamine, üldistamine, loovus, aga ka taju, mälu, tähelepanu ja kujutlusvõime); Kuizeneri pulgad (aitavad kaasa laste loovuse arendamine, arengut fantaasia ja kujutlusvõime, kognitiivne tegevus, peenmotoorika, visuaalselt efektiivne mõtlemine, tähelepanu, ruumiline orientatsioon, taju, kombineerimis- ja disainivõimed); Domani tunnid ( arendada intelligentsust lapsed treeningu kaudu) mängud A. Zak ja A. Stolyar (areneda loogiline mõtlemine ja mõistlikud oskused); mängud V. Voskobovitš ( areneda kujundamisvõimed, ruumiline mõtlemine, tähelepanu, mälu, loov kujutlusvõime, peenmotoorika, oskus võrrelda, analüüsida ja võrrelda); vara areng M. Montessori (areneb autonoomia ja algatusvõime; harivad mängud B. Nikitina ( arendada mälu, tähelepanu, kujutlusvõime, loomingulised, loogilised ja matemaatilised võimed) jne.

Kõik ülaltoodud meetodid ja tehnoloogiad aitavad kaasa eelkooliealiste laste intellektuaalsele arengule kui need on oma olemuselt süsteemsed ja vastavad ealistele iseärasustele koolieelik.

Seotud väljaanded:

Koolieelses lasteasutuses omandab laps suhtlemisoskusi teiste laste ja täiskasvanutega, õpib ise oma tegevusi korraldama.

Koolieelikute füüsiline areng õuemängude abil Eelkooliealiste laste füüsiline areng õuemängude abil Laste tervise kujundamine, keha täielik areng on üks peamisi.

Vastavalt liidumaa nõuetele tuleb koolieelikute matemaatiline arendamine läbi viia ühiselt.

Konsultatsioon "Koolieelikute kõne arendamine kunstilise loovuse abil" Teatavasti suureneb lapse kõnevõime eelkoolieas märkimisväärselt. Paljud määratlevad eelkooliea kõige võrgutavamana.

Asjakohasus. Iga koolieelik on väike maadeavastaja, kes avastab ümbritsevat maailma rõõmu ja üllatusega. Kasvatajate ülesanne.

Pedagoogiline projekt Teema: "Eelkooliealiste laste intellektuaalne areng V. V. Voskobovitši mängutehnoloogia kaudu" Projekti tüüp: kognitiivne uurimus Projekti tüüp: pikaajaline (01.09.2014 - 05.31.2015) Projekti eesmärk: Intensiivne intellektuaalne.

Nooremate koolieelikute musikaalsuse arendamine muusikalise folkloori abil Nooremate koolieelikute musikaalsuse arendamine muusikalise folkloori abil Teie tähelepanu juhib muusikalise juhi ettekanne.

Teadlased ei lakka kinnitamast, et aju on ainulaadne, kuid samal ajal ka kõige salapärasem inimorgan. Lõppude lõpuks ei suuda isegi meie aja silmapaistvamad mõistused täielikult mõista, millised võimed tal on ja millised on tema ressursid. Arvestades aju kohta levivate müütide arvu, võime järeldada, et tänapäeval on ainult üks teaduslikult tõestatud fakt: see organ ei tööta täisvõimsusel, vaid ainult 4-8%.

Riis. Intellektuaalse arengu meetodid

Kuidas panna aju paremini ja produktiivsemalt tööle? Selleks on eksperdid välja töötanud palju tehnikaid ja harjutusi. Kõige tõhusamaid neist kirjeldatakse allpool.

Peamine käevahetus

Päeva jooksul tee mõnda asja (söömine, käsitsi teksti kirjutamine, hambapesu, juurviljade lõikamine) enda jaoks “ebatavalise” käega. See tähendab, vasak, kui olete paremakäeline, või parem, kui olete vasakukäeline. See on see, mis võimaldab. Eksperdid on kindlad, et selle harjutuse regulaarne sooritamine arendab mitte ainult intelligentsust, vaid ka loomingulisi võimeid, aga ka ruumilist kujutlusvõimet.

Siin on põhitingimus: kindlasti peab olema soov oma keha füüsilisele pingutusele avaldada. Kui sport tekitab ebamugavust, tekitamata vähimatki huvi, on parem see harjutus mõne muu tehnikaga asendada. Muidugi tuleb kasuks ka sportimine ilma suurema jahtimiseta. Intellektuaalsete võimete arendamise protsessid kulgevad sel juhul aga äärmiselt aeglaselt. Teadlased viisid läbi katse ratta sees jooksvate hamstrite peal. Selgus, et kui füüsiline tegevus pakub rahuldust ega tekita ebamugavustunnet, mõjub see soodsalt ajutegevusele.

Sellel on positiivne mõju üldisele tervisele, sealhulgas ajufunktsioonile. Siin on asi: kui inimene naerab, toodetakse kehas endorfiine ("õnnehormoone"). Sellel on positiivne mõju kõigi elundite ja süsteemide tööle. Ka need hormoonid aitavad ajul tööle häälestuda. Naera sagedamini. Selleks saab vaadata humoorikaid saateid, lugeda asjakohast kirjandust või lihtsalt sõpradega lustida ja nalja visata.

Uudishimu

Seda iseloomuomadust võib nimetada uudishimuks. Kuid me ei räägi liigsest ja kohatust uudishimust, näiteks vastupandamatust soovist teada, kuidas naaber elab ja kui palju ta teenib. Oluline on tunda huvi sinu jaoks uute asjade, nähtuste vastu. Ja parimaks uudishimu avaldumise meetodiks on teadlased tunnustanud regulaarset küsimust "Miks?", mida peate endalt küsima. Las see muutub harjumuseks. Küsige endalt iga päev 8-12 korda midagi ja proovige kohe leida põhjendatud vastus.

Intellektuaalseid võimeid arendades saate veel ühe toreda boonuse - omandate automaatselt sellise oskuse nagu. Sellega saate mitte ainult kiiresti tekste lugeda, vaid ka paremini tajuda nende tähendust, samuti teavet meelde jätta ja vajadusel taasesitada.